搜索到780篇“ 最佳线性无偏估计“的相关文章
极值分布基于最佳线性无偏估计的异常数据检验被引量:4
2021年
文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计(BLUE),并利用次序统计量的贡献率,构造了检验统计量,然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数,给出了异常数据的疑似个数和具体检验方法,最后通过实例说明所给出的检验方法是可行的。
邱小蓝李云飞
关键词:极值分布最佳线性无偏估计贡献率
基于极坐标多普勒伪状态的最佳线性无偏估计算法被引量:3
2017年
理论和实践已经证明,除位置量测外,包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态的估计精度的潜力。基于目标匀速运动场景在直角坐标系下提出了一种可使用多普勒伪量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)和多普勒伪状态的跟踪算法。从理论上讲,它是在最佳线性无偏估计准则下的近似最优线性无偏滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷。通过与目前几种流行的方法进行仿真比较,验证了新算法的优越性和可靠性。
荣里王公宝王炜
关键词:目标跟踪多普勒最佳线性无偏估计
可处理多普勒量测的最佳线性无偏估计算法被引量:8
2015年
基于目标位置量测的一些量测转换方法已被广泛使用在目标跟踪应用中,使得卡尔曼滤波器得以在直角坐标系中应用。但是,这些量测转换方法有一些会导致估计性能恶化的根本缺陷。事实上,除了位置量测外,理论计算和实践已经证明,包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态估计精度的潜力。该文在直角坐标系下提出一种可使用转换多普勒量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)的滤波器。从理论上讲,它是在最佳线性无偏估计准则下的最优线性无偏滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷。通过将近似处理后的新型最优线性滤波器与目前4种流行的方法进行仿真比较,验证了所提出的滤波器的优越性。
王炜李丹姜礼平金裕红
关键词:目标跟踪最佳线性无偏估计
加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性无偏估计(英文)被引量:1
2014年
这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计.在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计.同时提出了度量最佳线性无偏估计和最小二乘估计的相对效率.并且我们给出了它们的上下界.
方柔月邬吉波
关键词:线性估计最佳线性无偏估计
广义增长曲线模型参数阵的最佳线性无偏估计
2011年
对于增长曲线模型Y=X1BX′2+ε,E(ε)=O,D(ε)=D(Vecε)=V2V1,在V1,V2均为非负定矩阵的情况下,利用最小二乘统一理论及矩阵拉直方法,给出了未知参数阵B的可估矩阵函数Z1BZ′2的最佳线性无偏估计,将有关文献的结果推广到更一般的情况。
张景华汤文菊
关键词:最佳线性无偏估计最小二乘估计
最佳线性无偏估计的稳健性
2009年
基于Gauss-Markov模型讨论了最佳线性无偏估计的稳健性,证明了存在一个以矩阵为元素的线性空间,对于这一线性空间中的任意正定矩阵Π都满足p′(X′Π-1X)-X′Π-1Y是可估函数p′β的最佳线性无偏估计
何哲飞
关键词:最佳线性无偏估计广义最小二乘估计
定时截尾数据最佳线性无偏估计方法被引量:7
2009年
提出定时截尾数据最佳线性无偏估计方法。针对工程中常见的位置-尺度分布族,给出定时截尾情况下分布参数的最佳线性无偏估计公式及其协方差矩阵,得到分布参数的置信区间、百分位值和百分率的点估计及其置信上、下限。详细讨论Weibull分布和对数正态分布定时截尾数据的最佳线性无偏估计问题。与目前工程中常用的极大似然估计(maximumlikelihood estimation,MLE)方法相比,文中方法所得估计量不但在大样本而且在小样本情况下也具有最佳无偏性质,且计算简单、精度高,便于工程应用。
傅惠民岳晓蕊
关键词:最佳线性无偏估计小样本WEIBULL分布对数正态分布
基于最佳线性无偏估计的模型权数的小域估计被引量:5
2009年
文章介绍了一种基于EBLUP的模型权数的小域估计方法。这种估计方法一方面使小域的目标估计量是加权线性组合,从而使估计过程以及均方误的估计更加简单;另一方面得到的估计量不依赖于模型的假定,是一种稳健的估计量。文章还通过一个简单的模拟案例说明了这种估计量的稳健的性质,说明这种估计方法是一种非常符合实际调查情况的小域估计方法。
吕萍朱钰
关键词:线性混合模型
一般线性混合模型中的最佳线性无偏估计和谱分解估计
2009年
该文在一般线性混合模型中,研究了固定和随机效应线性组合的估计问题.对观测向量的协方差阵可以为奇异矩阵情形下,导出了该组合的最佳线性无偏估计,并证明了它的唯一性.在一般线性混合模型的特例,三个小域模型下,得到了小域均值μ_i和方差分量的谱分解估计.进而,获得了基于谱分解估计的两步估计均方误差的二阶逼近.
徐礼文王松桂
关键词:线性混合模型非平衡数据最佳线性无偏估计
不完全区间数据最佳线性无偏估计方法被引量:2
2007年
建立了不完全区间数据秩统计量的概率密度函数和联合概率密度函数,给出了其平均秩、中位秩和百分位秩以及不完全区间数据统计量的均值、方差和协方差计算公式.在此基础上,针对位置-尺度分布族提出一种不完全区间数据最佳线性无偏估计方法,得到了其百分位值的置信限估计,并对工程中常见的极值分布、两参数Weibull分布、正态分布进行了详细讨论.
傅惠民敖亮
关键词:航天推进系统秩统计量概率密度函数最佳线性无偏估计均值协方差

相关作者

罗季
作品数:22被引量:67H指数:4
供职机构:浙江财经大学
研究主题:稳健性 最佳线性无偏估计 最小范数二次无偏估计 均方误差矩阵 参数估计
邱红兵
作品数:24被引量:44H指数:5
供职机构:广东工业大学应用数学学院
研究主题:稳健性 最佳线性无偏估计 最小范数二次无偏估计 混合模型 计量间
傅惠民
作品数:301被引量:1,108H指数:20
供职机构:北京航空航天大学
研究主题:可靠性 可靠性评估 小样本 滤波方法 自校准
王蓉华
作品数:165被引量:255H指数:10
供职机构:上海师范大学数理学院
研究主题:极大似然估计 统计分析 两参数 矩估计 点估计
张尚立
作品数:32被引量:64H指数:6
供职机构:北京交通大学理学院
研究主题:线性估计 泛容许性 可容许性 回归系数线性估计 线性回归模型