搜索到404篇“ 房价问题“的相关文章
SOLO分类理论视角下信息技术教学中“计算思维”评价策略研究——以“机器学习:一元线性回归预测房价问题”为例
2024年
采用SOLO分类法可观察的认知结构层级的分级标准,通过学生对于大单元学习或一节课学习中各个任务的回答为评价依据,把抽象的“计算思维”这一核心素养变成可观察、可量化、可评价的思维认知结构层次,促进学生“计算思维”的提升。通过对目前关于“计算思维”课程的研究状况进行了剖析,并以SOLO分类理论为基础,构建了思维认知结构评价策略,以“机器学习:一元线性回归预测房价问题”为实例,阐述思维认知结构评价策略的具体运用,为“计算思维”学科核心素养的评价提供了有价值的参考。
付东升林世向
关键词:SOLO分类计算思维信息技术
半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题被引量:2
2021年
近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、卫生间总数、房屋整体建材质量和品质、地下室面积、车库面积、建造年份与埃姆斯市房价之间的回归关系,为房价预测研究作准备.研究结果表明半变系数模型在探索美国爱荷华州埃姆斯市房价方面表现较好.因此,文章提供了一种利用半变系数模型同时学习高维数据线性和交互关系的有效方法.
胡雪梅胡雪梅
关键词:半变系数模型房价
半变系数复杂数据模型研究房价问题
自1998年我国对房地产行业进行了一系列重大变革,房地产交易市场开始出现,房屋也以商品形式进入市场。在城市化进程快速推动下,我国房地产价格持续飙升,引起了政府部门和学术界等各界人士的特别关注。因此,了解哪些因素影响房价至...
韦小凡
关键词:房地产价格半变系数模型
文献传递
马克思地租理论的当代价值研究——以中国城市高房价问题为例
马克思地租理论是马克思政治经济学的重要组成部分。马克思以资本主义农业地租为研究对象,对其作了周详的分析和论证,包括地租的性质、产生原因、产生条件、表现形式、影响地租量的因素以及土地价格,深刻地揭示了资本主义社会的剥削本质...
方子
关键词:房地产市场价格波动地租理论
基于“土地财政”视角下的高房价问题研究——以武威市为例
2020年
武威市在"工业强市"战略的支撑下,不切实际的政绩工程以及贪大求洋的形象工程导致政府背负巨额债务。位于西北内陆的武威市而言,仅依靠微薄的税收显然无法在短期内偿还债务和发展经济,只能将"视线"转至土地出让金,于是出现了地价房价追涨的局面。实质上房价上涨的深层侧原因是,在以GDP增速为考核指标的政治"晋升竞标赛"模式下,高额的土地出让金可以在短期内偿还债务和发展地方经济,为地方政府党政官员谋求政治晋升的机会,这才是导致房价上涨的真原因。基于上述原因,本文对遏制房价快速上涨提出了几点对策、建议。
王兴煜
关键词:工业强市土地财政房价上涨政治晋升
基于淮海经济区中心城市的徐州房价问题研究
2020年
作为淮海经济区中心城市,徐州市房地产市场近年来呈现火热态势。地理位置、交通运输、经济发展等多方面的区位优势使徐州房价一直居高不下,远超诸多同位的三线城市。以当下徐州房价为切入点,深入剖析徐州自身因素对其房价的影响,并针对徐州的高房价提出供给侧与需求侧的具体措施,以期促进徐州未来房地产市场的健康有序发展。
冯翊俞旭燕何颖
房价问题:历史回顾、原因分析与长效对策被引量:2
2019年
房价问题是关系国计民生的一个基本问题,也是近年来人们普遍关注的社会热点。本文通过对房价问题的历史回顾以及房价过快上涨原因的综合分析,从推进土地供给侧改革、转变住房供应结构、改革地方政府激励和考核制度、推进房地产税改革、实行差异化信贷与税收政策、保持住房金融信贷政策的连续性和稳定性等六个方面对构建房地产发展长效机制和住房制度改革提出对策建议,并对未来房价发展趋势作出预测。
李清
关键词:房价问题长效机制建设
因城施策背景下城市房价问题研究——兼析深圳市新房与二手房市场价格传导机制被引量:5
2019年
在房地产调控因城施策的背景下,研究房价波动规律具有现实意义。本文建立VAR模型研究深圳市新房和二手房价格增速的动态变化,加入虚拟变量和平均首付比作为外生变量。结论表明:即使在外部政策调控下,深圳市新房和二手房的价格波动也都保持一定的惯性,两个市场的惯性形成机制比较一致。新房市场和二手房市场之间没有严格的界限,两个市场的房价变动相互传导。平均首付比对于新房和二手房价格增速都是显著的负向影响,且对二手房市场的作用更强。本文研究表明在因城施策的基本原则上进行房地产调控具有重要意义。
王伟华袁持平
关键词:二手房价格价格传导机制
大数据下政府对房价问题的宏观调控研究——以福州为例
2019年
随着现代经济和技术的高速发展,大数据技术应运而生。大数据分析的广泛运用,逐渐改变了企业的运营方式。越来越多的企业关注大数据在企业营销中的重要作用,大数据被广泛应用于各项精准营销层面上。
黄靖尧王慧玲许扬帆
关键词:大数据房地产市场
房价问题面面观被引量:1
2017年
住房问题自古以来是民生的重大问题,关系千家万户的基本生活保障。近年来,“房子、房价”是全社会持续关注的热点,牵动着十几亿人的神经。那么,从世界范围来看,房价问题又是怎样的一番景象呢?
杨赞
关键词:房价问题基本生活保障住房问题社会持续房子

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易宪容
作品数:1,132被引量:2,436H指数:25
供职机构:青岛大学
研究主题:房地产市场 房价 楼市 房地产 货币政策
包宗华
作品数:335被引量:375H指数:9
供职机构:中国房地产研究会
研究主题:房价 房地产业 宏观调控 住房 经济适用住房
刘文斌
作品数:62被引量:0H指数:0
供职机构:
研究主题:楼市 地产 房地产市场 地产市场 房地产行业
王华华
作品数:91被引量:250H指数:10
供职机构:中共无锡市委
研究主题:土地征收 社会公正 群众路线 新型城镇化 政治信任
陆铭
作品数:418被引量:13,722H指数:61
供职机构:上海交通大学安泰经济与管理学院
研究主题:经济增长 城市化 城市 收入差距 中国经济