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微波遥感: 汪国铎; 关键词：微波遥感

微波遥感: 孟侃编; 关键词：微波遥感

一种微波遥感生态监测设备: 本实用新型公开了一种微波遥感生态监测设备，涉及微波遥感生态监测技术领域，包括固定杆和防护箱，防护箱下端固定设有安装块，安装块一端固定设有固定板，固定板一侧开设有移动槽，移动槽内滑动设有一对移动块，移动槽内转动设有双向螺杆...; 李阳张锐马俊李浩楠黄雪榕李星瑶张卓马慧张文童张琪曼

一种基于微波遥感的干旱综合监测方法: 本发明提供了一种基于微波遥感的干旱综合监测方法，包括如下步骤：S1.下载监测区域内的相同时间范围内的长时间序列的SMAP土壤水分、AMSR‑E/2微波亮温数据、MODIS地表温度和MODIS植被指数数据；S2.计算微波遥...; 白珏莹邬雪松朱敬李虎郭靖刘强田浩永

基于微波遥感的土壤水分反演估算研究进展被引量：2: 2024年; 土壤水分是地表和大气水热过程交换的重要纽带,对于农业生产、生态规划、水资源管理等具有十分重要的意义。微波遥感具有基本不受天气条件影响,具有较好探测植被覆盖下的土壤信息和土壤水分变化趋势等优势,成为目前遥感精确反演土壤水分的热点。本文整理了现有全球尺度的基于微波遥感的土壤水分产品;分析比较了土壤水分反演中主动微波遥感、被动微波遥感、主被动微波协同技术的原理、特点、适用范围和关键技术进展:主动微波遥感和被动微波遥感的优势分别在于高空间分辨率和高时间分辨率,高空间分辨率可以很好捕捉地表细微的空间信息特征,但囿于土壤水分与后向散射系数之间的复杂关系,特别是植被、地表粗糙度等对雷达后向散射系数的干扰,使得反演土壤水分的精度不高,因而根据现实情况选取不同散射模型以及利用多源数据协同是目前改善精度的研究热点。而高时间分辨率可以实现全球及大尺度下的土壤水分监测,但是很难满足小尺度或者小区域范围的实际研究需求,为了能使实测数据在空间上得以较好匹配,提出多种降尺度方法。结合以上两种微波遥感方式的优劣,依托更为丰富的数据源、相对成熟的观测技术来对两者进行融合以提取更多的水分信息,以提升反演精度或者获得长时间序列数据。在目前的方法中,土壤水分反演在小尺度下表现出良好的性能,但在全球尺度上会出现数据缺失、适用性不强、反演精度不高以及反演过程过于复杂等诸多问题,可以借助多种观测方式(多极化、多角度、多波段)、多时相重复观测、在原有模型上引入新的算法以及数据同化等方面着手进行改进,同时全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)中长期稳定、高时空分辨率的L波段微波信号在陆面遥感领域的快速发展也为我国北�; 郑曼迪刘忠许昭辉李剑辉孙君龄; 关键词：降尺度 GNSS-R

组合光学和微波遥感的耕地土壤含盐量反演: 2024年; 耕地保护关系到国家粮食安全和经济社会可持续发展,对生态环境保护具有重要作用,快速精准的获取耕地土壤盐分含量及空间分布信息是耕地保护的必然要求。以宁夏平罗县为研究区,利用Landsat 9 OLI和Sentinel-1遥感影像,提取光谱指数和雷达极化组合指数,基于变量投影重要性法与灰度关联法筛选特征变量,然后运用反向传播神经网络、支持向量机和随机森林3种机器学习算法构建模型,并用最佳模型反演耕地土壤含盐量空间分布情况。结果表明:(1)利用变量投影重要性法筛选变量建立的模型验证集决定系数(R2)大于灰度关联法筛选变量建立的模型。(2)利用随机森林算法,组合光谱指数和雷达极化组合指数协同反演模型效果最佳,建模集R2为0.791,均方根误差(RMSE)为1.016,R2较单一数据源模型分别提高0.065和0.085,RMSE分别降低0.147和0.189;验证集R2为0.780,RMSE为1.132,R2较单一数据源模型分别提高0.091和0.237,RMSE分别降低0.175和0.377。(3)平罗县耕地轻度盐渍化和中度盐渍化土壤分布范围广,占比分别为23.77%和33.54%,重度盐渍化达15.37%。研究结果发现,组合多源遥感数据建模能够有效提高土壤含盐量反演精度,可为干旱区耕地土壤含盐量的反演和当地农业可持续发展提供有效的技术参考。; 刘瑞亮贾科利李小雨陈睿华王怡婧张俊华; 关键词：耕地

盐渍化土壤水分微波遥感反演方法研究与解析: 2024年; 土壤水分是农田粮食产量和质量的关键影响因素,高精度大面积的土壤含水量的反演对于评价不同地区的土壤质量、估产、灌溉等具有重要意义。合成孔径雷达(SAR)是当前进行土壤含水率反演的重要手段之一,但盐渍化农田的土壤含水率SAR反演方法目前还未明确。本文利用Radarsat-2全极化影像结合内蒙古河套灌区农田实地监测数据,构建了盐渍化土壤的含水率的SAR反演模型。首先提取了四种极化方式的后向散射系数,之后通过建立不同后向散射系数组合与土壤水分的线性回归模型的方式,将反演数据与实测数据进行对比,发现HH-VV极化方式取得了较高的精度,最终利用同极化比构建的模型反演了土壤含水率,反演值的均方根误差达到2.23%,其精度能够满足农田土壤含水率反演精度要求。; 孙红王政玮黎思刘全明齐智轩; 关键词：微波遥感土壤水分盐渍化线性回归模型后向散射系数

适用于微波遥感卫星的海浪环境因素影响分析方法: 本发明涉及一种适用于微波遥感卫星的海浪环境因素影响分析方法，包括：S1，构建仿真任务场景；S2，确定卫星载荷与目标、卫星与地面站之间的可见窗口集，并根据所述可见窗口集形成卫星观测窗口集；S3，设定仿真任务海域的环境因素；...; 王宇王倩殷建丰乔凯郝晓龙冯昊彭妮娜杨雪姜宏佳

基于OBE教学理念的微波遥感原理课程教学改革探讨: 2024年; 微波遥感原理是培养测绘工程人才的专业方向选修课程之一。近年来,微波遥感传感器的发展迎来爆发期,为各类应用多样化高质量微波遥感数据,在测绘行业中发挥了越来越重要的作用。为顺应时代发展需求,更好地培养新一代测绘人才,本文基于OBE教学理念,针对目前微波遥感原理课程教学中呈现的课堂教学满堂灌、课程思政内容欠缺、考核方式重结果轻问题等“痛点”问题,将课程产出作为导向,以培养测绘工程人才掌握微波遥感技术为目标,重视学生的课堂主体地位,从教学内容、教学方法、思政育人建设、考核方式四个方面进行教学改革,以提升教学效果。; 张浩李文梅崔斌; 关键词：教学改革

基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法: 本发明提出了一种基于海量微波遥感卫星数据的再生稻遥感监测方法，包括以下步骤：S1，获取海量微波遥感卫星数据；S2，对步骤S1中获取的海量微波遥感卫星数据进行处理，得到其分割结果数据；S3，利用步骤S2中的分割结果数据，得...; 李月臣王月

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