搜索到609篇“ 小波-CONTOURLET变换“的相关文章
- 基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法被引量：16
- 2020年
- 针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法。首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得。实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法。
- 沈薛晨刘钧高明
- 关键词：图像融合偏振图像小波-CONTOURLET变换PCA变换
- 基于小波与Contourlet变换的图像去噪方法研究
- 读取图像方式是信息输入最重要的方式之一。因此，图像处理技术也渐渐引起学者们关注。近年来小波变换理论迅速发展起来，它在图像去噪中的应用也逐渐增加，但是小波变换无法准确的表达图像高维的几何特性，随着超小波相关理论的快速发展，...
- 王兵捷
- 关键词：去噪方法小波变换CONTOURLET变换
- 文献传递
- 小波与Contourlet变换图像增强算法优越性的探讨被引量：1
- 2014年
- 在实际应用中,多尺度几何分析的图像增强算法要比传统的图像增强算法效果更加明显更加优越。其中,小波变换、Contourlet变换等都是此种算法的应用。文章首先阐述了小波变换理论,并使用图像处理工具Matlab软件进行测试,对比数字图像处理前后的差异,提出了更为优越的Contourlet变换理论。其后,笔者将小波变换的增强算法与Contourlet变换的增强算法进行了比较,在其理论基础上根据医学图像的特点,对医学图像增强算法进行了深入的研究。
- 李彦
- 关键词：小波变换医学图像CONTOURLET变换图像增强算法
- 基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法被引量：9
- 2014年
- 智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。
- 侯超杨慕升张国栋
- 关键词：小波-CONTOURLET变换图像融合循环平移
- 结合递归Cycle Spinning的小波-Contourlet变换红外图像增强算法被引量：2
- 2013年
- 针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,消除小波-Contourlet变换的失真现象。实验结果表明:与单独使用小波变换和单独使用Contourlet变换相比,本文方法去噪效果更明显,能够获得更高的PSNR值,使图像视觉效果得到改善。
- 邓超侯满义刘泽乾王靖华
- 关键词：小波-CONTOURLET变换CYCLESPINNING平移不变性图像增强
- 基于小波-Contourlet变换的图像融合算法研究
- 图像融合作为信息融合的重要分支,研究的是如何综合利用不同类型传感器所获得的图像,通过一定的算法得到一幅信息更加准确、丰富的新图像,从而产生比单一传感器更精确、完整、可靠的描述和判决。它在军事、遥感、机器人、医学图像处理以...
- 吴建宏
- 关键词：小波-CONTOURLET变换图像融合多聚焦图像
- 文献传递
- 基于复小波-Contourlet变换的高维信号处理被引量：3
- 2011年
- Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能。因此将Contourlet变换用于多维信号处理,能更好的提取图像信号边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种自适应对偶树复小波-Contourlet变换的多传感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。
- 白春霞赵文忠
- 关键词：对偶树复小波变换CONTOURLET变换自适应
- 基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪被引量：17
- 2011年
- 由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。
- 刘帅奇胡绍海肖扬
- 关键词：小波-CONTOURLET变换小波去噪
- 基于小波-Contourlet变换的SAR图像处理
- 小波-Contourlet变换是一种新的多分辨率的、局域的、多方向的图像表示方法。它将Contourlet变换第一级的LP分解替换为小波变换，消除了LP分解的冗余;第二级用方向滤波器组实现多方向滤波分解。这样，小波-Co...
- 任虹宇
- 关键词：小波-CONTOURLET变换图像去噪图像增强
- 文献传递
- 基于小波-Contourlet变换的图像压缩算法被引量：2
- 2010年
- 利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理。无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点。实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果。
- 田秀伟郑喜凤丁铁夫
- 关键词：小波-CONTOURLET变换方向滤波器组图像编码
