搜索到207篇“ 子空间追踪“的相关文章
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- 曾小路廖健成杨小鹏尹子翔渠晓东
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- 基于子空间追踪算法的免调度非正交多址技术研究
- 随着物联网的快速发展,第五代移动通信系统必须支持设备和用户的巨大连接。非正交多址（NOMA）方案能够满足5G海量连接的需求,因此成为未来5G网络的多址方案。免调度NOMA相比基于调度的NOMA具有更低的信令开销,特别适合...
- 原瑞彬
- 关键词：多用户检测子空间追踪
- 文献传递
- 一种自适应稀疏型子空间追踪层析成像重构的方法
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- 高明明吴月南敬昌
- 文献传递
- 基于改进的子空间追踪算法的单幅图像超分辨率重建方法
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- 何小海王茂蛟卿粼波滕奇志孙伟恒熊淑华
- 文献传递
- 基于两次分段弱选择的压缩感知子空间追踪算法被引量：2
- 2020年
- 压缩感知是一种新的信号采样和数据压缩方式,子空间追踪算法在压缩感知重构算法中兼具较高的效率和精度,但是它需要将信号的稀疏度作为先验信息,如果稀疏度估计不够准确会降低算法重构效果。针对这个问题,提出一种基于两次分段弱选择的子空间追踪算法,它不需要预先知道信号的稀疏度,第一次弱选择自适应地选择初始原子候选集,第二次弱选择自适应地从当前原子支撑集中剔除之前可能选择的错误原子,最后通过回溯法从当前原子候选集中选择多个相关原子加入原子支撑集。仿真分析表明,该算法可以在稀疏度未知的情况下实现一维随机信号和二维图像信号的精确重构,且具有较高的稳定性;与OMP算法、SWOMP算法、BAOMP算法、SAMP算法和SP算法相比,均方误差降低了60.5%~99.1%,峰值信噪比提高了2.1%~34.3%。
- 王博伟谭劲
- 关键词：压缩感知子空间追踪信号重构
- 基于子空间追踪算法的稀疏子空间聚类被引量：4
- 2019年
- 稀疏子空间聚类是处理高维数据聚类的有效途径,而相似度矩阵的构造是稀疏子空间聚类的关键一步。文章引入子空间追踪算法来构造相似度矩阵,并由此给出了保证特征选择和特征再选择的充分条件。数值实验表明,子空间追踪算法所选择的原子相比经典的正交匹配追踪算法,其选择的原子更具代表性,精确特征选择率更高,聚类误差也得到了保留甚至更低。
- 荣光李黄尉
- 关键词：贪婪算法子空间追踪
- 基于改进子空间追踪算法的冲击波信号采集被引量：3
- 2019年
- 工程实践中采集冲击波信号时须保持较高采样率,且对信号的重构效果要求较高。针对以上问题,将压缩感知理论用于冲击波信号测试,并针对重构算法中的子空间追踪算法进行改进,引入正交匹配追踪算法选择原子的思想来构建初始支撑集,从而降低采样率和提高信号重构效果。在5psi和50psi传感器实测冲击波信号上的实验结果表明,本文算法与未改进前的SP算法相比具有更好的重构效果,重构误差减小,算法运行效率提高70%。
- 王可心韩太林高杨王啸
- 关键词：正交匹配追踪支撑集子空间追踪
- 基于稀疏度区间的变步长最优子空间追踪算法被引量：1
- 2019年
- 针对压缩感知逐步最优子空间算法(stepwise optimal subspace pursuit,SOSP)在迭代过程中使用固定步长和稀疏度未知的问题,提出一种基于稀疏度区间的变步长最优子空间追踪算法。该算法首先是在SOSP最优扩增缩减方法的基础之上根据匹配测试公式获取初始固定步长,再使用增删迭代公式,在假定支撑集的增加过程中根据信号残差能量的变化判断稀疏度的区间。最后在稀疏度区间中使用黄金分割法(golden ratio)逐渐减小区间得出信号稀疏度,并在区间分割的过程中逐渐删减假定支撑集中多余的元素,最终重构原始稀疏信号。实验结果表明,对于一维信号重建实验,在不同的稀疏度和测量值下,与同类算法相比,该算法都能够很好地重建原始信号且重构误差小。对于二维图像重建实验,图像重建精度较高且有很好的视觉效果。
- 孙润润
- 关键词：贪婪算法变步长
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- 作品数：35被引量：59H指数：4
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