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搜索到697篇“ 可加性“的相关文章

多目标视觉追踪中的分组效应及其可加性: 2024年; 如何减少注意资源的消耗、提升人类在动态视觉持续性注意任务中的表现,是持续性注意研究关注的重点问题,具有理论和实践的重要意义。多目标追踪任务是研究个体持续性注意的常用实验室方法。多目标追踪任务中,观察者可以利用基于物体特征的分组效应将多个运动目标知觉为一个更大的运动单元,从而减少注意资源的消耗、提高追踪任务表现。为了进一步节省注意资源、提升注意追踪的表现,研究者提出了注意追踪中分组效应的可加性问题。分组效应的可加性表现为基于两个及以上特征的分组对追踪表现的提高优于基于一个特征的分组。可加性的研究对理解不同分组效应的认知机制,个体动态视觉追踪中的注意机制和注意资源分配等具有重要意义。本文对以往的行为以及神经影像学研究进行了汇总,讨论了不同类型分组效应的知觉加工机制及其可加性,系统阐述了基于不同表面特征的不可加性,和基于表面特征与特定时空特征可加性的认知及其神经基础。未来可以从行为学实验角度探究更多基于不同特征分组效应的可加性,或者从注意追踪中基于不同分组效应的神经机制入手,探讨分组效应的可加性问题,为分组效应的分类及可加性研究提供更多认知和神经层面的依据。; 王春地李姝婷邓虎; 关键词：多目标追踪可加性

考虑样地效应的人工杨树立木可加性生物量模型构建: 2024年; “迎春5号”杨树(Populus nigra×P.simonii)作为速生丰产林的重要树种之一,其生物量的准确估算有重要意义。根据胸径(DBH)和树高(H)对杨树各组分生物量的影响,本文分别构建两类似乎不相关回归(SUR)模型和引入了样地随机效应的SUR混合效应(SURM)模型(SUR1和SURM1:以DBH为自变量;SUR^(2)和SURM2:以DBH和H为自变量),对比分析了SURM模型在实际应用中的预测精度。结果表明:加入H后,对于干、枝、叶生物量模拟效果的改善较为明显(SUR模型R^(2)提高了0.1%~1.6%,SURM提高了0.6%~7.0%),对于皮和根改善较差。考虑样地水平随机效应后,枝、叶和根拟合效果改善较为明显,SURM模型各组分R^(2)均提高了5.7%~16.5%,干和皮拟合改善效果较小。此外,当预测生物量时,使用样地水平的混合效应模型SURM1要优于使用两个树木变量的SUR^(2)模型,SURM1模型各组分拟合效果均优于SUR^(2)模型(R^(2)提高了0.2%~9.9%),SURM模型对于迎春5号杨树各组分生物量拟合和预测效果均比SUR模型精度更高,在实际中使用SURM模型进行生物量预测时,考虑到生物量数据获取的难度,最终确定随机抽取4棵树用于随机效应的校正。本文所提出的两类SURM模型适用于不同的数据类型,可为准确评估迎春5号杨树生物量提供基础支撑。; 李文博谢龙飞董利虎; 关键词：混合效应模型生物量

基于可加性模型的云南松和华山松碳储量模型构建: 2024年; 森林生态系统是我国陆地自然生态体系中较大的储碳库,在世界碳平衡中起着很关键的作用.因此森林系统碳储量研究,对解决全球气候变化问题和保证全球的可持续发展有重要的意义.本研究在云南省大姚县选取实地调查样地,将云南松和华山松作为研究对象,进行实地调察,根据实地调查数据实测云南松和华山松生物量及碳储量,并通过3种碳储量估算模型结合可加性聚合法,对云南松和华山松碳储量进行估测并与实测值进行对比,验证所采用的模型对云南松和华山松碳储量预测的适用性并比较不同模型的效果和准确度.通过研究得出结论,在云南松碳储量预测评价中,利用生物换算系数建立的碳储量模型预测能力较强:MAB在1.013~2.683之间,MPB在4.353~9.855之间,MAB均低于5,MPB均低于10,模型对云南松各部分碳储量有较好的预测能力;平均误差(E)在1.225%~2.272%之间均在4%以内,数据稳定并接近于实测值.在华山松碳储量预测评价中,利用蓄积量建立的林分碳储量模型预测能力较强:MAB在1.685~2.196之间,MPB在6.560~9.120之间,MAB均低于5,MPB均低于10,模型对华山松各部分碳储量有较好的预测能力;平均误差(E)在-3.783%~3.934%之间均在4%以内,数据稳定并接近于实测值.; 杨俊豪张皓东李永昌刘书敏; 关键词：碳储量云南松华山松

仿生消化法估测生长猪饲料有效能的准确性及可加性研究: 2024年; 旨在探讨仿生消化法估测生长猪饲料原料消化能(DE)、代谢能(ME)和净能(NE)的准确性和可加性,为快速获得生长猪饲料的有效能值提供参考。采用单因素完全随机设计,以生长猪仿生消化法测定12个能量饲料、9个蛋白质饲料,以及由上述21个饲料原料配制的17个饲粮的酶水解物能值(EHGE),每个处理5个重复,每个重复1根消化管。通过EHGE、粗蛋白(CP)和酸性洗涤纤维(ADF)估测DE、ME及NE值。比较饲料原料有效能(DE、ME、NE)估测值与GB/T 39235—2020中同本研究同名的17个饲料原料的能量利用率乘以总能(GE)实测值得出的体内有效能值的差异及相关性,以验证仿生消化法估测饲料有效能的准确性。根据饲料原料的有效能估测值计算饲粮有效能加权值,并根据饲粮EHGE估测有效能的数学模型获得饲粮的有效能值,比较两者的差异以验证仿生消化法估测饲料有效能值的可加性。结果表明,采用GB/T 39235—2020计算的17个饲料原料的DE、ME、NE对EHGE结合CP、ADF估测的有效能值线性回归模型的决定系数(R^(2))分别为0.774,0.778和0.870。回归诊断分析发现,米糠、小麦麸和玉米胚芽粕偏离了其他14个饲料原料样品体内值与估测值的线性关系(DFFITS>2 p n)。剔除上述3个样品后,GB/T 39235—2020计算的体内有效能对估测值线性回归的决定系数高于0.93。17个试验饲粮的EHGE实测值对加权计算值,DE、ME和NE的估测值对加权计算值的线性回归与Y=X重叠(R^(2)>0.95,P<0.01)。上述结果表明,仿生消化法可以满意地估测14个饲料样品的有效能值,但低估了米糠和小麦麸的有效能值,却高估了玉米胚芽粕的DE和ME。仿生消化法测定的EHGE及通过EHGE估测的DE、ME、NE均具有良好的可加性。; 任聪张虎王钰明解竞静萨仁娜赵峰; 关键词：生长猪饲料原料有效能

分布可加性的教学注记: 2023年; 本文先给出二项分布以及正态分布可加性的几种证明方法,包括构造法、特征函数法和母函数法等.在此基础上得到了随机变量的特征函数和整值随机变量的母函数满足一定形式时分布具有可加性的充分条件.最后给出了常用随机变量特征函数和母函数,并分析了使用构造法证明可加性的充分条件.; 王勇智杨国庆花虹; 关键词：可加性特征函数母函数

波兰空间上容度次可加性的研究: 容度最初来源于物理学中对于能量场的研究，相关的数学方法与位势论相联系而加以发展, 并在复分析以及调和函数的研究中有重要应用. 容度虽然是位势论中度量集合大小的概念，但 Landkof 研究容度的性质时得到容度是高度不可加...; 邓小恒; 关键词：解析集

三角代数上σ-三重可导映射的可加性: 2023年; 设U是一个三角代数,δ是U上的一个映射(无可加性假设),σ为U上的一个自同构.利用代数分解方法,证明了如果对任意的x,y,z∈U,有δ(xyz)=δ(x)yz+σ(x)δ(y)z+σ(x)σ(y)δ(z)成立,则δ是U上的一个可加的σ-三重导子.; 罗湘亿霍东华; 关键词：三角代数导子可加性

量子信道的熵不确定性原理和强次可加性: 2023年; 本文得到了两个量子信道的熵不确定性关系,推广了Frank和Lieb关于量子测量的工作.本文的证明基于量子熵的强次可加性的推广.本文也推广了Petz相对熵的强次可加性.; 高力Marius JungeNicholas LaRacuente; 关键词：量子信道

基于沙普利可加性解释的风控方法、装置、设备及介质: 本说明书公开了一种基于沙普利可加性解释的风控方法、装置、电子设备及介质。方法包括：获取目标交易业务的原始样本集，并确定出属于强关联的特征组合。基于强关联的特征组合的有效值，构建第一类扰动样本集。基于沙普利可加性解释执行：...; 宋博文姜冠宇庄福振张天翼

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