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变精度粗糙集被引量：46: 2004年; 本文定义了变精度粗糙集,从精度的取值情况分类讨论了其基本结构.对比一般粗糙集性质,研究了变精度粗糙集三个方面的性质:集合与其变精度近似集的关系、变精度近似算子的幂作用、变精度边界算子对粗糙集性质的修正.得出了若干具有理论和应用价值的结果,并从算子论和集合论的角度丰富了粗糙集理论。; 张贤勇莫智文; 关键词：粗糙集变精度粗糙集评价函数边界算子

区间集值变精度粗糙集: 2023年; 分别考虑粗糙集的对象和关系是区间集,建立了两种基于区间集的变精度粗糙集。一种是对象为区间集的区间集值变精度粗糙集,另一种是关系为区间集的区间集值变精度粗糙集。分别给出了它们的定义和性质。这一工作有助于进一步研究区间集和粗糙集。; 金承勇胡宝清; 关键词：粗糙集变精度粗糙集粒计算

基于变精度粗糙集的自适应粒化图像分割: 农业现代化正如火如荼进行，利用计算机技术更精准地服务现代农业发展，是当下广大农业工作者们的共同目标。计算机视觉技术由于具有出错率低且可控，可移植性高，能有效替代人工劳动等优点，在农业技术领域中得到越来越广泛地使用。在计算...; 谢德华; 关键词：农业生产图像分割变精度粗糙集

结构化变精度粗糙集被引量：2: 2021年; 将结构化技术用于变精度粗糙集模型,提出结构化变精度粗糙集模型,并通过φ算子对该模型进行刻画,研究其相关性质,给出该模型的近似精度与粗糙度的计算公式.最后通过实例分析,进一步表明新模型的特点和优势.; 万仁霞张海娣苗夺谦; 关键词：粗糙集

基于边界域的变精度粗糙集被引量：1: 2021年; 粗糙集理论作为分类学习的一种工具,借助一对极值映射的一元算子,利用已知的知识结构表示未知的研究对象。具体主要体现在已知知识包含于未知对象集或与对象集相交不空。随着数据规模的不断增长以及数据形式的日趋复杂,严格意义的包含常常不能满足现实的需要。因此,经典粗糙集忽略了非常接近于严格包含的情况。变精度粗糙集放宽了严格包含关系。弥补了经典粗糙集理论的这一不足。然而,和经典粗糙集相比,变精度粗糙集不可避免地失去了一些基本性质。为了进一步探讨这些性质的本质内涵,在研究已有变精度粗糙集结构和性质的基础上,提出了3类基于边界域的变精度粗糙集模型,比较研究了这些模型之间的联系和区别。结果表明,第Ⅰ类变精度模型是已有变精度粗糙集模型的推广,第Ⅱ类变精度模型则是经典粗糙集的直接拓展形式之一。这2类变精度模型都侧重于从局部多数包含的角度刻画对象集。第Ⅲ类变精度模型侧重从对象集的整体边界域,即整体多数包含的角度描述了未知知识。; 马周明王育齐林依婷; 关键词：粗糙集边界域边界算子近似算子

运用变精度粗糙集评价商业银行风险控制能力被引量：1: 2021年; 传统粗糙集理论分类推荐苛刻且分类结果单调。在评价模型中用于确定属性指标的权重时,由于分类要求严格,使原有的信息量不能完全利用,导致许多属性指标的权重相同,与实际情况不相吻合。变精度粗糙集降低了分类要求,丰富了分类的多样性,能够充分利用原有的信息,求得的指标属性一般不会不同,能客观反映现实。运用变精度粗糙集理论确定了商业银行风险控制能力评价指标的权重,并通过模糊评价法对我国部分上市商业银行风险控制能力进行了评价。; 舒服华; 关键词：银行粗糙集

基于变精度粗糙集的贪婪无监督高光谱图像波段选择方法被引量：1: 2021年; 由于高光谱图像分类中现有的无监督波段选择方法无法计算出波段之间的相似性,以及在选择过程中存在的高维度特性,本文提出了一种基于变精度粗糙集的贪婪无监督高光谱波段选择方法。首先利用变精度粗糙集定义了一种新的依赖度量,使得它对变精度粗糙集中误分类参数变得不敏感,从而充分利用波段之间的相似性。其次,提出了一种新的判别准则,找出未选择和已选择波段子集中具有较高和较低的相似性值的波段。然后,采用一阶增量搜索法,逐条选择出所需的信息波段,从而避免大量信息的产生,减少计算复杂度。最后通过使用三个高光谱数据集将所提出的波段选择技术与五种最新技术进行比较。结果显示提出的方法对所有数据集均具有较好的分类精度,且在50%标记像素条件下平均分类精度相对于所有像素点平均分类精度分别仅下降了1.9%,3.1%以及4.1%。所提方法能够保证良好的分类性能与数据集泛化能力,并且对参数具有鲁棒性。; 陈婧张振兴; 关键词：高光谱图像波段选择变精度粗糙集图像分类

基于变精度粗糙集的水泥企业盈利能力评价: 2021年; 传统粗糙集分类要求苛刻和分类结果单调,既不能充分利用原有信息,也容易导致求出的属性指标的权重雷同。变精度粗糙集降低了分类的要求,不仅使分类更为丰富,而且更能充分利用原有信息,求得的属性指标权重一般不会雷同。运用变精度粗糙集和TOPSIS对我国部分上市水泥生产企业的盈利能力进行了评价。首先运用变精度粗糙集求出评价指标的权重,然后采用TOPSIS对评价对象的盈利能力进行评价.结果显示:求出7个评价指标的权重各不相同,比较符合实际,使评价结果更为客观。; 舒服华; 关键词：粗糙集 TOPSIS

一种基于离散粒子群和变精度粗糙集的发动机故障诊断方法: 本发明公开了一种基于离散粒子群和变精度粗糙集的发动机故障诊断方法，该诊断方法包括以下步骤：步骤S1：建立发动机故障决策表；步骤S2：建立基于离散粒子群和变精度粗糙集的属性约简算法，利用该属性约简算法对发动机故障决策表进行...; 佘志用孔艳岩张雷王义宗刘泽鹏汪启凯朱泽阳; 文献传递

U×W型双论域变精度粗糙集模型被引量：2: 2020年; 针对现实世界中多个论域之间信息分类和属性约简问题,提出了U×W型双论域变精度粗糙集模型,通过对U×W型双论域中等价关系的研究,得到了二维等价关系的等价类,在此基础上对该模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了一些有用的结论,最后利用粗糙熵和信息熵对其不确定性进行了度量,并通过实例对模型及度量结果进行了验证.; 高晓峰王青海; 关键词：变精度粗糙集粗糙熵

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