搜索到8845篇“ 双线性“的相关文章
- 双线性直流风机调速空气热泵设备
- 本实用新型涉及热泵技术领域，尤其涉及双线性直流风机调速空气热泵设备。其技术方案包括送风机组、调节机构一、调节机构二和加热机组；所述送风机构安装于调节机构二内部，所述加热机组内部开设有装配室；所述调节机构一包括电机一和套环...
- 李炯林肖梦
- 基于双线性语义编码哈希的图文检索方法
- 本发明公开了一种基于双线性语义编码哈希的图文检索方法，包括：构建目标函数，目标函数使用具有线性偏移项的语义自动编码器学习共同表示，并使用带有线性偏移约束项的迭代量化方法获得哈希码，还利用标签矩阵和成对相似性矩阵进行多监督...
- 赵欢李泽翊王松张晨晨
- 基于混合双线性模型的抑郁症辅助诊断
- 2024年
- 抑郁症作为常见的慢性精神障碍疾病,其致病原因复杂且康复率较低。基于头皮脑电图提出一种使用混合双线性深度学习网络完成抑郁症辅助诊断的方法。首先,将卷积神经网络提取得到的空间特征和卷积长短时记忆网络提取得到的时空特征通过双线性方法融合成二阶混合特征,构建时空特征混合双线性模型;然后,使用脑电信号各频段的功能连接矩阵进行训练,并用不同的功能连接度量方法分析脑电信号各频段与抑郁症功能连接之间的关系;最后,在MODMA公开数据集上应用此方法。实验结果表明,使用二阶混合特征的混合双线性模型在Beta频段相关性功能连接矩阵上取得99.38%的准确率,说明了Beta频段相关性功能连接矩阵的二阶混合特征在抑郁症辅助诊断中的有效性,与其他方法相比,所提方法达到了较高的准确率,具有较好的应用前景。
- 贾建贾建张瑞
- 关键词：抑郁症双线性
- 基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类
- 2024年
- 为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。
- 侯向宁赵金伟赵金伟黄孝斌
- 关键词：细粒度
- 双线性注意力机制物联网攻防方法及系统
- 本发明涉及物联网攻防技术领域，具体涉及双线性注意力机制物联网攻防方法及系统。该方法包括：本发明通过获取管理时段内的网络流量日志，对网络流量日志进行PCA分析，得到与网络攻击相关联的第一特征；获取管理时段内的数据包，根据不...
- 陈彦彬林燕雄林淑黄佳旭黄伟聪刘耿冰
- 双线性参数系统的极大似然递推参数估计
- 2024年
- 研究具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统,该系统结构复杂,噪声项的研究更具普遍意义。为实现系统参数的在线辨识,采用梯度搜索方法,推导了双线性参数系统的随机梯度算法。对于出现的未知项,基于递阶辨识原理使用其估计值进行替代。极大似然估计方法基于概率论,具有良好的一致性、渐近正态性和可用性,在引入极大似然估计方法后得到了相应的极大似然随机梯度算法,为进一步减小有色噪声对参数估计精度的影响,结合多新息辨识理论,将标量单新息扩展为多新息向量,研究了具有自回归滑动平均噪声的双线性参数系统的极大似然多新息随机梯度参数估计方法,并进行了仿真验证。
- 刘海波江安宁
- 关键词：系统辨识梯度搜索极大似然
- 基于Transformer双线性网络的细粒度图像分类方法被引量：1
- 2024年
- 为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net).首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量;然后,构建重复次数不同的编码器;最后,双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合,得到更加丰富的互补特征信息,从而提高细粒度分类的精度.实验结果表明:在CUB-200-2011,Cars196和Stanford Dogs数据集中,BT-Net分类准确率分别为89.4%,92.5%,94.8%,优于已有的双线性卷积神经网络.
- 向旭宇刘亚捷曾彬谭云
- 关键词：细粒度图像分类双线性TRANSFORMER
- 基于双线性卷积宽度网络的水稻病虫害识别
- 2024年
- 针对水稻病虫害数据集构建不够完善,现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题,提出一种基于双线性卷积宽度网络(BCBN)的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络(B-CNN)提取水稻病虫害图像的双线性特征,并通过宽度学习系统(BLS)算法增强双线性特征,从而提高模型的识别准确率。实验结果表明,BCBN在使用BLS增强双线性特征后,病虫害图像中的判别性特征得到了更高的权重占比,有效降低了模型的误分率,模型识别准确率达97.44%。所提方法在样本量较少时具有明显优势,能够满足真实场景下水稻病虫害分类检测的需求,为水稻病虫害识别技术提供了一种可行的思路。
- 孙杨俊陈滔刘志梁
- 关键词：水稻病虫害
- 一种基于白化矩阵的双线性池化方法及装置
- 本发明公开了一种基于白化矩阵的双线性池化方法及装置，涉及图像处理技术领域，解决了现有技术中连续使用两次牛顿迭代法，造成的计算速度慢，算力使用较多的问题；该方法包括：获取初始图像；将初始图像输入至双线性池化模型中，得到分类...
- 徐思翔焦李成
- 融合门控注意力机制与双线性特征交互的推荐模型
- 2024年
- 为了在影视、书籍等单一类型推荐中准确地表达用户的真实偏好,充分地捕获到推荐数据中的有效特征,研究并提出一种融合门控注意力机制与双线性特征交互的推荐模型。使用融入门控机制的注意力单元来对用户的局部显性偏好建模,使用双线性特征交互层来对用户的长期泛性偏好进行挖掘,以提升深度推荐模型的学习能力。在Amazon(Books)和MovieLens-1M两个公开数据集中进行实验,实验结果表明所提模型相比于其他推荐模型,推荐效果有一定程度的提升。
- 何昌隆文斌
- 关键词：推荐系统双线性函数多层感知机
相关作者
- 王彩芬
- 作品数：147被引量：449H指数：11
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院
- 研究主题：双线性对 签密 签密方案 基于身份 签名方案
- 张建中
- 作品数：251被引量：614H指数：11
- 供职机构：陕西师范大学数学与信息科学学院
- 研究主题：代理签名 双线性对 数字签名 离散对数 伪造攻击
- 王育民
- 作品数：534被引量：2,897H指数：27
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室
- 研究主题：数字签名 密码学 电子商务 秘密共享 离散对数
- 王尚平
- 作品数：171被引量：607H指数：12
- 供职机构：西安理工大学
- 研究主题：数字签名 加密方法 双线性对 基于身份 公钥密码体制
- 彭长根
- 作品数：253被引量：521H指数：10
- 供职机构：贵州大学
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