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基于分层关系度量网络的单样本人脸识别: 2024年; 单样本训练集中的每个类只有一张样本,训练样本数量的不足将使模型得不到有效训练,使得模型无法准确提取具有类内变化的人脸面部特征,导致模型的识别率低下.针对该问题,提出了一种基于分层关系度量网络(Hierarchical Relation Measure Network,HRMN)的单样本人脸识别模型.首先,使用语义网络将训练集中人脸进行性别层次的语义划分;随后,应用小批量K均值聚类算法对所划分的第一层语义人脸特征进行分层聚类,得到具有多个不同抽象层次的分层特征树(Hierarchical Feature Tree,HFT).最后,使用所构建的多层关系度量网络计算出不同抽象层次面部特征与目标样本间的加权融合相似度,根据相似度得出目标样本的类别信息.为了验证所提算法的有效性,本文进行了大量的实验,实验结果表明,该模型优于几种近年来应用较为广泛的单样本人脸识别模型.; 周晓康钟锐宋亚峰; 关键词：聚类算法单样本人脸识别

一种单样本人脸识别方法: 本发明公开了一种单样本人脸识别方法，包括以下方法：A、将单张训练样本进行偏转脸扩展；B、之后进行行相关性特征提取，本发明提供的方法针对目前流动人口较多的现状，对流动人口的统计、管理，乃至对整个城市的社会治安问题，是构建平...; 张健罗卿陈培培

一种采集单样本的人脸识别方法及系统: 本发明涉及一种采集单样本的人脸识别方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取人脸样本集；获取每个单样本图像对应的左脸分割图像和右脸分割图像；对每个单样本图像对应的左脸分割图像和右脸分割图像进行奇异值分解，得到每个...; 黄珂金先华

一种采集单样本的人脸识别方法及系统: 本发明涉及一种采集单样本的人脸识别方法及系统，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取人脸样本集；获取每个单样本图像对应的左脸分割图像和右脸分割图像；对每个单样本图像对应的左脸分割图像和右脸分割图像进行奇异值分解，得到每个...; 黄珂金先华

单样本均数样本量估算的案例与影响因素: 2024年; 目的:探讨单样本均数在差异性及非差异性检验中的样本量变化规律。方法:首先通过举例说明不同检验方法之间样本估算的差异,其次探索Cohen's d值、均数差(试验值-参考值,δ)、标准差(σ)、界值(△)以及它们之间比值大小对样本量的影响,同时探索单样本均数检验中非参数校正对样本量估算结果的影响。结果:当Cohen's d值从0~1取值时样本量逐渐下降,当其越接近1时样本量越小,同时其下降速度也在变小。当Cohen's d值接近0.1时,样本量约1000例;当Cohen's d值接近0.4时,样本量仅有约50例;但当Cohen's d值≥1时,样本量≤10。与非参数校正前的结果比较,Doubleexponential法校正后样本量下降32%左右,Logistic法校正后下降7%左右,Normal法校正后的样本量增加6%左右,不同非参数校正方法间样本量相差较大。在非劣效性检验中,样本量随着[σ/△]或[δ/△]绝对值的增大而增大;在优效性检验中,样本量随着[σ/△]绝对值的增大而增大,随着[δ/△]绝对值的增大而减小;在等效性检验中,样本量随着[σ/△]的增大而增大,随着[δ/△]的增大而减小。结论:明确不同检验统计方法中参数变化对样本量的影响,可帮助中医药领域研究者明确样本量变化规律,从而根据研究目的及研究实际校正样本量参数值,选择正确的方法计算得出合理恰当的样本量。; 冯玉婷曹蕊柴倩云罗慜婧高一城刘芷含陶立元费宇彤; 关键词：单样本均数

一种基于WiFi的单样本动作识别的方法及装置: 本发明公开了一种基于WiFi的单样本动作识别的方法及装置，对WiFi动作识别场景进行物理建模，由基本动作生成虚拟动作数据，从而丰富数据集，减少采集真实数据的开销。基于监督学习和元学习，设计实现了一种单样本动作识别框架，该...; 赵乐骐肖睿刘建伟韩劲松

一种在WES数据中检测单样本SMN基因拷贝数的方法: 本发明公开了一种在WES数据中检测单样本SMN基因拷贝数的方法，通过预先使用已知SMN基因实际拷贝数的阴性样本和已知SMN基因实际拷贝数的阳性样本构建SMN1基因和SMN2基因拷贝数分值数据集来检测单个样本的基因拷贝数，...; 余伟师梁萌萌鲍远亮栗海波贺洪鑫

一种多类别汉字单样本字体识别方法: 本发明公开了一种多类别汉字单样本字体识别方法，属于字体识别技术领域，包括：S1、构建汉字字体数据集，并将其处理为对应的字体图像样本集；S2、构建汉字字体识别模型，并利用字体图像样本集对其进行训练；其中，所述汉字字体识别模...; 闫飞张华

一种多类别汉字单样本字体识别方法: 本发明公开了一种多类别汉字单样本字体识别方法，属于字体识别技术领域，包括：S1、构建汉字字体数据集，并将其处理为对应的字体图像样本集；S2、构建汉字字体识别模型，并利用字体图像样本集对其进行训练；其中，所述汉字字体识别模...; 闫飞张华

基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法: 本发明公开了一种基于单样本学习的工业产品缺陷检测方法，该方法首次提出了一种基于单样本学习的微调条件网络。在网络中，条件模块保证了网络能够更完整地学习辅助数据集的特征，概率图生成模块提高了检测算法在不同任务之间的可移植性。...; 刘屿萧华希陈子维

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