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基于相对风险模型的区域生态风险评价: 2024年; 部分生态系统在现代社会经济发展过程中遭到了不同程度的破坏,而生态风险评价是对生态系统健康状况最重要的衡量方法之一。以云南省为研究区,选取4类主要风险源,划分5类生境,以生态系统为风险受体,4类生态系统服务为评价终点,采用相对风险模型(relative risk model, RRM),分别计算云南省各生境、风险源、评价终点及评价单元的生态风险值,并划分风险等级;利用蒙特卡洛模拟方法进行不确定性分析,并结合评价结果进行风险管理分析。结果表明:云南省生态风险整体状况良好,空间差异较小;昭通市的相对风险等级最高,但结果误差最大;城市生态系统生境受到的风险、人口负荷风险源对生态系统造成的风险、调节服务对生态风险的响应,三者评价结果均为最高;风险源的不确定性对风险结果的影响存在低估现象,且风险演变模拟结果趋向收敛。; 朱家兵吴建廷张华崔言辉梁甲迪李西春; 关键词：生态风险评价 RRM 生态系统

耦合风险概率与生态损失的襄十随神区域生态风险评价研究: 2024年; 开展区域生态风险评价,是平衡生态环境和社会经济发展之间矛盾的必要措施。以“襄十随神”区域为研究对象,通过构建“风险=概率×损失度”评价模型对近20年来的生态风险时空演变特征进行了系统诊断。结果表明:(1)充分考虑研究区外部多源胁迫与内部系统损失,构建的14个因子的评价指标体系能够有效表征生态风险来源和生态系统损失;(2)研究区20年来生态风险概率增长8.65%,以Ⅰ级、Ⅱ级为主,生态风险概率较低但呈上升趋势;(3)研究区以低级生态系统损失区为主,20年来生态系统损失增长6.66%,尤其是中部及东部地区Ⅳ、Ⅴ级生态系统损失占比持续上升,分布面积逐渐增大;(4)耦合风险概率与生态损失的综合生态风险结果显示,研究区以低生态风险为主,20年来综合生态风险下降了1.90%,等级变化上呈现“以不变区为主,核心城区外围升高、边缘山区降低”的空间格局,等级变化面积达10006.36 km^(2),风险等级升高区不断扩张。研究结果对完善综合生态风险评价体系、防控区域生态风险等具有理论和实践价值。; 聂艳李怡敏李鑫张蕾陈朝霞于婧; 关键词：时空分异

基于多维视角的呼包鄂榆城市群跨区域生态风险评价: 2024年; 城市群生态风险评价揭示了其城镇化发展对生态环境产生的损害性影响,对开展区域生态文明建设和保障生态系统稳定性具有重要意义。城市群生态风险受到多源因素的综合作用影响,为把握新型城镇化的生态安全理念,以西部干旱区呼包鄂榆城市群为研究区,从自然景观格局、碳排放状况和经济社会发展态势3个维度构建生态风险评价体系,分析了多维视角的呼包鄂榆城市群生态风险大小及空间分布特征。结果表明:呼包鄂榆城市群景观生态风险主要以中低风险区为主;研究区碳排放生态风险整体呈现东部高、西部低的趋势,且碳排放生态风险严峻区域与研究区建设用地的空间分布高度吻合;呼包鄂榆城市群经济、社会生态风险强度值分别为0.4893和0.5191,各城市经济生态风险强度值依次为:呼和浩特>鄂尔多斯>包头>榆林,社会生态风险强度值依次为:鄂尔多斯>呼和浩特>包头>榆林。; 刘宇崔秀萍杨丰玮甄婷牛天赐; 关键词：土地利用城市群生态风险评价碳排放

城市化区域生态风险驱动力及管控策略——以北京市为例被引量：2: 2023年; 快速城市化导致城市及周边区域生态风险不断增加,认知城市化区域生态风险,探究其变化的驱动因素,提出行之有效的风险管控策略,对城市化区域生态环境与社会经济协调发展具有重要意义。以北京市为例,基于生态系统服务对生态风险进行了定量表征,分析了城市化因素对生态风险的驱动作用,探究了生态风险管控策略。研究结果表明:不透水地表扩张、经济增长、人口增长均对生态风险有显著的驱动作用,其中不透水地表扩张的驱动作用占主导地位。经济增长和人口增长通过影响不透水地表率间接作用于生态风险,在2005年时,人口密度对生态风险的驱动作用大于GDP强度,在2010年及之后,GDP强度对生态风险的驱动作用则变得比人口密度的驱动作用更大。北京市的生态风险管控策略为:在不透水地表率介于40%—70%的区域降低不透水地表率和实施土地利用及景观格局优化;不透水地表率大于70%的区域应防止不透水地表进一步扩张;不透水地表率低于40%的区域需通过提升生态系统质量、强化风险防范、降低风险暴露等途径来管控风险。此外,应通过提高海淀、昌平、通州、顺义等辖区的人口和经济城市化集约水平来降低生态风险。本研究阐明了城市化对区域生态风险的驱动作用,可为北京市生态风险管控提供依据。; 余思洁侯鹰刘长峰刘宝印陈卫平; 关键词：城市化生态系统服务生态风险驱动力风险管控

基于相对风险模型的崇明岛区域生态风险评价被引量：3: 2022年; 区域生态风险评价强调风险源及最终风险水平的空间异质性,相对风险模型(Relative Risk Model,RRM)基于“风险源-暴露-受体-响应”机制,能够将多风险源、多受体、多暴露响应路径及多评价终点有机结合,综合量化识别区域生态风险及其空间差异,为风险管理提供依据。以崇明生态岛为研究对象,运用相对风险模型开展生态岛建设过程中关键节点年(2010,2012,2015年和2018年)的区域生态风险评价研究。结果表明:①长兴镇为高风险区,综合风险均值达17.0;其次为陈家镇和城桥镇,为中风险区,风险均值分别为7.81和6.77;东平镇和新海镇为低风险区,风险均值分别为2.86和1.51;其他乡镇均处于较低风险水平。②城桥镇和新海镇城镇化风险>农业生产风险>环境压力风险,长兴镇城镇化风险>环境压力风险>农业生产风险,其他乡镇均呈现农业生产风险>城镇化风险>环境压力风险。③从风险变化情况来看,2010~2018年间,各乡镇综合风险均呈降低趋势,但不同乡镇在不同节点年之间存在小幅波动。研究结果可为崇明生态岛未来发展决策提供参考。; 谭娟王敏苏敬华阮俊杰王卿; 关键词：生态风险评价

基于生态系统服务价值的区域生态风险时空特征分析: 自然生态系统在其生态过程中为人类提供产生的产品和服务即生态系统服务，它维系着地球系统正常运作，对生态安全和人类健康有着重要的作用。快速城市化导致生态系统服务功能损失影响着人类福祉，也造成了各类区域性的生态风险。本研究根据...; 黄洁; 关键词：生态系统服务价值生态风险土地利用

2000—2018中原地区区域生态风险时空演化研究: 2022年; 从人类活动风险和生态脆弱性两方面解构生态风险,综合自然灾害、人为干扰、生态敏感等评价指标建立生态风险评价模型,在此基础上分析中原地区2000—2018年生态风险的时空演化。研究结果显示:2000和2018年中原区域人类活动风险分别为0.3438、0.4013,上升16.72%;生态脆弱性分别为0.2347、0.2831,上升20.62%;生态风险分别为0.0798、0.1025,上升28.45%;高风险区域主要集中在黄淮海平原的郑州市及其周围,南阳盆地中部。从空间变化上看,豫西、太行山山地丘陵区西部始终保持较低风险,变化率不高;黄淮平原北部生态风险维持中等水平,变化率较为平稳;地处黄河、淮河流域中下游的郑州市和洛阳市西北部始终是高风险积聚区域,高风险区域扩张较大,需对生态环境加大监测和保护力度。; 李东益喻韩代侦勇; 关键词：区域生态风险 GIS

一种基于高光谱影像的区域生态风险评价系统及方法: 本发明属于生态风险评价技术领域，公开了一种基于高光谱影像的区域生态风险评价系统及方法，所述基于高光谱影像的区域生态风险评价系统包括：数据采集模块、遥感数据采集模块、数据分类处理模块、数据处理模块、遥感生态指数构建模块、土...; 陈炳超陈刚

基于适应性循环理论的区域生态风险时空演变评估——以长江三角洲城市群为例被引量：23: 2021年; 在城市扩张和气候变化背景下,三角洲社会与生态系统正遭受多方面风险威胁,适应性视角下的区域生态风险评估有助于理解复杂系统与风险影响之间的相互作用,为长江三角洲城市群适应性规划策略提供空间定量参考。以长江三角洲城市群社会⁃生态系统为研究对象,耦合适应性循环与区域生态风险评估理论,构建“潜力⁃连通度⁃韧性”适应性生态风险评估框架,从整体和动态的角度评估区域在当前与未来适应性生态风险的时空分布与各城市所处的适应性循环阶段。结果表明,适应性生态风险由沿海区⁃城市群⁃生态区域呈现由较高到高再到低的趋势,大城市外围现已出现较高风险。至2030年,风险整体呈上升趋势,高风险向中小城市和生态区域蔓延。从适应性循环阶段来看,杭州、宁波等14个城市处于生态风险较低的重组阶段。常州、南通等8个城市处于风险升高的开发阶段。上海、南京、无锡和苏州处于城市发展成熟风险开始降低的保护阶段。本研究通过评估长三角城市群适应性生态风险,得到高风险区分布与各个城市的适应性风险趋势,为长三角城市群动态变化下的适应性规划策略制定提供了科学的指导,以实现区域的可持续发展。; 李嘉艺孙璁郑曦; 关键词：长江三角洲城市群气候变化

基于生态系统服务的城市化区域生态风险表征方法研究被引量：12: 2021年; 快速城市化导致城市周边区域生态系统服务损失并引发生态风险。以多种类型的生态系统服务作为生态风险的评价终点,构建了基于服务价值量的城市化区域生态风险表征方法,以北京市为例对方法进行了应用,并进行了风险评价结果的不确定性分析和参数敏感性分析。案例研究显示2015年北京市生态风险总体处于低风险接近中等风险水平,低风险和极低风险区域面积占全市的50%以上,主要分布于北京市西部和北部,高风险和极高风险区域面积占20%左右,主要分布于中心城区。生态风险空间格局特征表明北京市城市区域的扩张造成周边区域生态系统服务的下降,导致生态风险水平的上升。研究提出的生态风险指数同生态系统服务当量因子间具有显著的线性关系,可用于估算生态系统服务价值。不确定性和参数敏感性分析表明生态风险指数计算结果变异较小,指数具有较高的可靠性。研究方法能够综合表征城市化区域的生态风险,定量表征结果便于决策者理解,具有应用于风险评价和管理实践的价值。; 刘长峰侯鹰陈卫平陈卫平; 关键词：蒙特卡罗模拟

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