搜索到1602篇“ 函数变换“的相关文章
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- 马志赛任彦松丁千隋鑫韩敬永
- 线性积分方程原函数变换深度学习求解方法
- 2024年
- 针对深度学习数值计算方法求解积分方程,提出求解线性积分方程的原函数变换深度学习方法,通过被积函数的原函数变换,将积分方程转化为纯粹的微分方程,并给出原函数定解条件确定方法,以及相应的神经网络损失函数生成方式。通过深度学习使得神经网络函数逼近原函数后,将原函数求导并根据积分核的形式进行逆变换,最终得到积分方程未知函数的数值解。通过多种典型算例数值实验证明,本文方法具有良好的精度与适用性,数值计算结果具有连续性的优点。
- 刘东陈奇隆王雪强
- 关键词：线性积分方程损失函数
- 基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统
- 基于大数据搜索和函数变换的信息隐藏方法和机器人系统，包括：将需要隐藏的秘密信息输入可逆函数进行计算，得到第一信息，从大数据中搜出与所述第一信息匹配度高的第一数据，获取所述第一数据在大数据中的位置作为第一位置，将所述第一数...
- 朱定局
- 初值修正和函数变换的改进灰色模型在管道腐蚀深度预测中的应用被引量：2
- 2023年
- 为了准确预测管道的腐蚀深度,借助灰色理论建立了改进GM(1,1)模型。针对传统灰色模型的不足,引入反双曲正弦函数变换方法建立了改进模型一,并在此基础上提出了一种基于初值修正结合反双曲正弦函数变换的改进模型二,通过实例对比分析了改进模型和传统模型预测管道腐蚀深度所得结果的差异。室内试验测试数据和实际管道检测数据的计算结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差(分别为5.300%和13.617%)均较大,因此模型的精度较差;改进模型一预测所得的平均相对误差分别为2.345%和2.639%,其预测精度较传统模型有大幅度的提高,因此该模型适用于腐蚀深度的准确预测;对改进模型一采用初值优化方法后,所得改进模型二的预测精度进一步提高,其提高的程度较为有限;总体来看,所建改进模型能够满足管道腐蚀深度预测的精度要求,具有较强的推广应用价值。
- 孔祥伟刘冰刘冰
- 关键词：安全工程海底管道
- 另辟蹊径基于GPU的快速球谐函数变换--安徽大学物理与光电工程学院实验宇宙学团队
- 2023年
- 球谐函数变换能够用来计算球面数据的尺度相关信息,同时满足旋转不变性的要求.因而在各项涉及球面数据的物理及工程领域有广泛应用.例如,利用球谐函数变换能够对观测到的宇宙微波背景辐射信号(CMB)进行角功率谱的分析,进而结合宇宙学模型,对当前宇宙的膨胀速率进行精确的限制.结合目前最新的机器学习方法——变分自动编码器(Variational Autoencoder),以球谐函数变换得到的功率谱为损失函数,可以高精度地修复(inpainting)CMB的信号.因此,球谐函数变换的计算效率和相关科学实验与工程领域的研究效率有密切关联.
- 刘浩田驰
- 关键词：球谐函数宇宙学旋转不变性功率谱
- 一种基于类别形状函数变换的可变形机翼的快速几何建模方法
- 本发明公开了一种基于类别形状函数变换的可变形机翼的快速几何建模方法。在翼型参数化的基础上，首先对于可变形机翼变形前的几何特征，提取建模所需的主要参数并明确变后掠角的范围，通过类别形状函数变换方法，生成机翼表面点的坐标。针...
- 邱志平马铭丁旭云祝博琚承宜李云龙
- 函数变换对灰色建模精度的影响研究
- 2022年
- 探究了函数变换影响灰色建模精度的机理,指出目前函数变换研究中的两个有误的结论:一是通过单一函数变换一定能提高建模精度;二是组合变换一定能提高建模精度。给出了一种解决函数变换还原后相对误差扩大的方法,最后给出了根据相应的先验条件能较大程度上提高建模精度的函数变换建模方法,进一步拓展了灰预测建模研究。
- 陈心愿陈友军
- 关键词：函数变换光滑度凹凸性
- 一种双曲正切变形函数变换的非线性水下图像增益算法
- 本发明公开一种双曲正切变形函数变换的非线性水下图像增益算法。因水体透明度和光线等原因，水下光学图像存在明显噪声污染、对比度、亮度、饱和度低、颜色失真等问题，通过本发明算法变换可以得到明显改善。首先读取水下光栅图像文件为矩...
- 赵恒宋靖清董丰齐欧阳昊
- 基于三角函数变换与IRDPSO优化的图像增强算法被引量：3
- 2022年
- 针对复杂环境下如阴天、雾天、夜晚、光照较弱等条件下拍摄的图像存在对比度不足、整体偏暗等问题,提出了一种基于三角函数变换与改进随机漂移粒子群算法的图像增强算法。该图像增强方法主要包括四个步骤,首先将彩色图像转换为灰度图像,然后对灰度图像利用三角函数变换提高对比度,然后再对图像进行拉布拉斯算子增强,最后再对图像进行色彩恢复。为了提高算法的自适应性,针对三角函数变换中的参数、以及拉布拉斯算子模板的参数选择问题,将改进随机漂移粒子群算法(IRDPSO)与图像增强算法结合,利用信息熵和图像标准差构造适应度函数,对参数进行寻优。将该方法与其他四种算法进行比较。实验结果表明:文中算法简单,增强后的图像信息熵值、标准差值均较大,图像颜色失真度小,增强效果均比其他几种算法好,提高了图像的质量和对比度。
- 张方肖辉
- 关键词：图像增强图像对比度
- 基于非线性函数变换的图像清晰度优化算法
- 2022年
- 图像在人类日常信息传递中占据重要地位,因此,图像处理技术影响着人类生活的各个方面。现实的图像传递中,往往由于客观因素导致图像出现不清晰的失真情况,因此,优良的图像清晰优化处理必不可少。当前,各种图像处理算法层出不穷,优劣不一,选择合适、快捷的高性能优化图像处理算法一直是当前图像处理方向的重要课题。为了解决传统图像处理算法运行缓慢、优化效果不佳的窘境,并顺应计算机技术高速发展,采用非线性函数进行相应的变换,不但可以减少计算的复杂度,提高优化性能,而且执行快捷迅速,可更有效地提高图像的清晰度。
- 姜新军
- 关键词：非线性函数清晰度图像处理
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