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一种农村居民点整治区域识别方法、系统、设备及介质: 本发明公开了一种农村居民点整治区域识别方法、系统、设备及介质，首先获取目标整治区域的环境发展数据和土地利用数据，并基于所述环境发展数据，通过第一智能体行为规则模型获取目标年份在所述目标整治区域的居民点整治规模约束，同时基...; 蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华乔德山阮水聪邹玉学欧阳光罗丽婷

耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟: 2025年; 当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识,针对现有研究方法主观干涉过多,模拟结果不确定性较大等问题,该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下,对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。以广州市作为案例区域进行了实证研究,结果表明:1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R^(2)为0.9875,平均相对误差为6.95%,平均绝对误差为22.16 hm^(2);农民智能体模块的整体准确度为82.31%,对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%,召回率为80.27%,表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果,广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm^(2),多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区,城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域,模拟结果的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性,可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。; 蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华; 关键词：农村居民点土地整治

基于可达性的云南省典型县农村居民点整治策略研究: 在历史演变过程中,人们选择自然资源更加丰富的地区进行定居,由此形成了我国的农村居民点,长期以来,居民点建设过程中普遍缺乏规划和有效指导,处于放任自流的状态,导致农村居民点存在外缘扩展无序、内部闲置衰败和面积大幅超标、生态...; 刘乐轩; 关键词：可达性农村居民点整治

基于GBRT模型的湖南县域农村居民点整治潜力预测被引量：8: 2023年; 针对现有农村居民点整治潜力预测研究存在的评价方法主观性强、预测结果可靠性缺乏事实证据支持等问题,该研究利用土地利用时空数据和梯度提升回归树(gradient boosted regression trees,GBRT)方法构建农村居民点整治潜力预测模型,自动识别区域自然和社会经济多因素综合作用下的农村居民点整治潜力释放规律,并以湖南省为案例区开展了实证研究。精度验证结果表明,模型的回归预测R2为0.9765,平均绝对百分比误差为11.64%,预测精度总体能满足规划决策支持的需要。根据模型预测:(1)2020-2035年,湖南省农村居民点复垦整治潜力总规模约为36050.26 hm^(2),占2020年现状农村建设用地规模的4.58%,且预测结果与湖南省各县域单元历史整治潜力释放特征基本相符,表明预测结果具有较好的可行性。(2)湖南省潜力规模较大的区域主要分布在地形平缓、交通便利、城镇化水平较高的“长株潭”地区、环洞庭湖地区和湘中盆地地区,而湘南和湘西地区则相对较小。总体上模型预测结果具有较强的可行性,研究结果将为省级尺度统筹推进全域土地综合整治、农村存量建设用地挖潜和国土空间规划提供更加准确、可靠的决策依据。; 赵翔蔡博诚王静罗海凤陈松林; 关键词：整治农村居民点土地整治

基于生态约束的新疆新和县农村居民点整治分区被引量：1: 2023年; 为协调好农村居民点空间布局与区域生态环境的关系,推进农村居民点有效整治分区,本研究以新疆新和县为例,以生态视角为切入点,采用最小阻力模型、引力模型及复杂网络等方法,将景观安全格局与社会网络相结合,基于空间分析结果将新和县农村居民点进行类型划分,并分别提出整治分区策略。结果表明:新和县生态安全格局空间分异明显,重点保护区、次重点保护区、一般保护区和非重点保护区面积占比分别为36.91%、31.38%、20.47%和11.24%,呈现中部、西部及南部以重点保护区为主,西北部、东南部以非重点保护区为主的空间格局;节点联系度空间分布不均,自城镇中心向外围越来越弱,节点强度高值集中在新和镇附近,节点强度低值分布于各乡镇边缘,Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级节点分别为21、36、51个和18个;将新和县农村居民点划分为重点发展型、潜力优化型、控制规模型和搬迁撤并型4种整治类型,面积分别为16.11、17.55、13.83 km^(2)和6.32 km^(2),并根据存在问题分别制定整治分区方案。研究表明,将生态因素纳入农村居民点整治分区范畴,可为新和县分类推进农村居民点整治、生态安全保障及国土空间规划提供新思路。; 尹玉聪王宏卫薛孟琦魏一鸣钱田田余芳瑞; 关键词：农村居民点

基于Stacking集成学习的农村居民点整治选址方法及系统: 本发明提供基于Stacking集成学习的农村居民点整治选址方法及系统，不依赖于大量传统调研数据，能够快速、科学地实现农村居民点整治选址。方法包括：步骤1，获取项目区数据并预处理；步骤2，搬迁行为影响因素的地理探测；步骤3...; 孔雪松黄奕翔林斐菲赵翔

基于村庄类型差异的农村居民点整治潜力研究——以聊城市为例被引量：11: 2022年; 研究目的:梳理村庄类型与农村居民点整治间的逻辑关系,探究基于村庄类型差异的农村居民点整治潜力,并提出因类施策的整治方案。研究方法:空间叠加分析法、等级组合法、综合指数法。研究结果:(1)基于城镇辐射影响、规模集聚程度、生态胁迫度的村庄类型识别,结合特色资源、区位条件和“三区三线”管控要求的村庄类型筛选,将聊城市5 782个村庄划分为4个一级类和8个二级类,为分析不同类型村庄在发展特征、整治潜力和需求等方面的差异提供有效支撑;(2)聊城市农村居民点现实整治潜力为15 155 hm^(2),占比16.7%;各村庄类型的“数量—格局—质量”整治潜力特征差异明显,存续提升型是数量最多且潜力最高的重点整治类型,可整治面积占45.7%;(3)根据各个类型村庄的潜力特征及其影响机制提出整治对策和实施项目。研究结论:考虑村庄类型的差异有利于提高农村居民点整治潜力测算的合理性,研究成果可为实现多元化的整治目标、优化村庄功能布局、分类推进乡村振兴提供科学依据和实践路径。; 黄梓鑫付艳华李晶殷守强蒋斋马天跃; 关键词：国土综合整治农村居民点整治潜力

基于“三生”功能的喀斯特山区农村居民点整治类型划分——以七星关区为例被引量：16: 2021年; 研究目的:依据农村居民点及其“三生”功能空间分布特征,科学划分农村居民点不同整治类型区,为乡村人居环境整治与振兴提供依据。研究方法:从生活功能、生产功能、生态功能3个维度构建农村居民点整治类型划分指标体系,借助核密度分析、Moran’s I指数、热点分析厘清农村居民点及其“三生”功能空间分布特征,运用SOFM神经网络方法实现农村居民点整治类型划分。研究结果:(1)七星关区农村居民点空间分异特征显著,总体呈“大散居、小聚居”特征;(2)七星关区农村居民点生活功能、生产功能、生态功能空间集聚特征存在显著正相关关系,空间分异分别呈现“圈层式”、“阶梯式”和“分散+连片不规则”特征;(3)七星关区农村居民点划分为城镇融合型、城郊引导型、功能强化型、功能转化型4个整治类型,并依据功能导向提出不同整治策略。研究结论:乡村整治应综合考虑农村居民点的生活、生产、生态功能特征,分类促进喀斯特山区乡村健康发展。; 杨丹丽孙建伟张勇罗静赵宇鸾张继无; 关键词：农村居民点 SOFM神经网络

基于乡村振兴视域的农村居民点整治经验总结与启示被引量：2: 2020年; 乡村振兴是乡村系统内部多种要素的协调耦合和共生共荣,居民点作为乡村地域系统的有机组成部分,其空间布局与调整对于乡村振兴具有重大意义。在当前乡村振兴的背景下,完善城乡布局结构显得尤为重要,在推进和完善城乡统一规划的基础上,通盘考虑城镇和乡村的发展,科学安排县域村庄布局和规划,对零散的居民点进行综合整治,以镇带村、以村促镇,推动镇村联动发展。该文首先阐述了农村居民点的现实意义和概念;结合现有文献资料,分析了农村居民点的整治模式;结合乡村振兴战略,对乡村居民点类型了分类;并借鉴国外村庄整治经验和国内地方居民点典型,对地方农村居民点整治进行了总结。今后在实现乡村振兴的过程中,需要进一步完善相关的法律法规,综合运用管理措施,充分发挥村民的意见和因地制宜的理念,积极发展乡村旅游产业。; 余波平余清潭王琦杨越明范树平; 关键词：农村居民点整治生态建设

基于多元数据的成都市农村居民点整治特征及效果分析: 在我国农村土地利用结构转型、农村空心化及居民点闲置废弃等背景下,农村居民点整治作为当前集约节约利用和优化土地空间结构的途径,也被认为是解决农业农村发展问题的有效政策。之前学者们主要利用单一数据开展农村居民点整治后的土地节...; 庄杰鑫; 关键词：农村居民点整治多元数据

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