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日光温室东西垄向栽培对辣椒生长及群体光温环境的影响: 针对日光温室传统的南北垄向种植模式垄数多且长度短,作业空间狭小,工作效率较低,难以实现机械化作业的问题。探究日光温室辣椒长季节东西垄向栽培合理的农艺参数,对提高日光温室辣椒机械化生产具有重要意义。本试验在辽宁省黑山县地区...; 王子聪; 关键词：日光温室辣椒行距

设施光温环境对葡萄品质与花青素合成的影响研究: 葡萄果实的颜色是衡量其品质和成熟度的重要指标,花青素含量与组分是影响葡萄果实呈色的主要色素,温度和光照等环境因素对花青素的合成具有重要影响。本研究采用设施栽培下7个不同产期的成熟期‘夏黑’葡萄果实与一年两熟栽培模式下两季...; 陈丽芳; 关键词：葡萄花青素转录组

光伏温室光温环境对草莓生长影响及能量管理研究: 能源消耗是农业生产过程中不可避免的一个问题,为了满足能源需求,全球光伏发电以指数级增长。温室种植可以提高作物产量以解决人口增长带来的粮食短缺问题;将光伏组件与温室结合,可以实现新能源的充足供应,减少传统能源的消耗。将光伏...; 彭也; 关键词：光合有效辐射光合速率

GX2019日光温室环境性能及覆盖管理对其光温环境的影响: 我国北方冬季气候寒冷,光照时间短,尤其是高纬高寒地区,寒冷季节持续时间较长,传统的单膜单被日光温室仍难以满足喜温作物生长发育需求,另外由于冬季室内外温差较大,日光温室早晨揭被后常出现棚膜“结霜”现象,影响室内光照,本课题...; 张梦瑶; 关键词：日光温室光温环境

人工光型植物工厂光温环境调控节能技术研究被引量：9: 2022年; 人工光型植物工厂具有高精度的环境控制能力,是解决未来食品安全问题与农业可持续发展的设施农业发展方向,但高运行能耗限制了植物工厂的推广应用。从植物生长最重要的影响因素即光环境和温度环境出发,对当前涉及植物工厂光环境和温度环境的调控技术和节能技术的文献进行系统回顾,总结目前研究的不足,为人工光型植物工厂光热调控节能技术未来的发展提供了建议。; 连效乾耿一超韩旭张华李永高天飞; 关键词：节能技术

不同光温环境对青花菜和萝卜芽苗菜采前及采后品质生理的影响研究: 近年来,随着人们对健康饮食的认知不断提升,功能性蔬菜需求量逐年增加。青花菜(Brassica oleracea L.)和萝卜(Raphanus sativus L.)等十字花科蔬菜因具有典型抗癌成份萝卜硫苷,被认为是重要...; 杨利; 关键词：次生代谢物质

光温环境高效精准调控利用的植物工厂化生产装置: 本发明涉及一种光温环境高效精准调控利用的植物工厂化生产装置，包括：栽培板，所述栽培板上设置有若干个定植孔，每个所述定植孔内定植有一颗蔬菜；LED植物灯罩，若干个LED植物灯罩分别罩设在所述栽培板上，且一个定植孔对应一个L...; 李琨程瑞锋伍纲方慧

光温环境高效精准调控利用的植物工厂化生产装置: 本实用新型涉及一种光温环境高效精准调控利用的植物工厂化生产装置，包括：栽培板，所述栽培板上设置有若干个定植孔，每个所述定植孔内定植有一颗蔬菜；LED植物灯罩，若干个LED植物灯罩分别罩设在所述栽培板上，且一个定植孔对应一...; 李琨程瑞锋伍纲方慧; 文献传递

保温被卷放位置与时间对日光温室光温环境的影响: 保温被是日光温室结构重要组成部分,因其良好的保温性能可有效减少温室内能量的散失,被广泛应用在生产中。合理揭盖保温被能在不改变温室结构的情况下提高温室内部温度。为实现温室智能化揭盖以及温室节能减排,本文以乌鲁木齐地区日光温...; 刘凯; 关键词：日光温室保温被

不同光温环境下玉米苗期叶片的高光谱特性响应分析被引量：7: 2021年; 光温环境胁迫是影响作物优质高产的一个主要制约因素,传统的作物胁迫监测,敏锐性不足、耗时费力且多为有损检测。近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术能够快速无损的获取作物生理信息,并对逆境胁迫响应进行动态监测,为现代农业的精准化生产和智能化决策提供了数字化支撑,对实现传统农业向精准化、数字化的现代农业转变具有重要意义。以玉米苗期为研究对象,获取不同光温环境下叶片的高光谱数据和生理参数,探究玉米苗期叶片对不同光温环境的响应规律,进行高光谱差异性分析,并构建生理参数的高光谱反演模型。利用相关分析法筛选光谱敏感波段,采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、 Savitzky-Golaay(S-G)平滑相结合的预处理方法,分别与偏最小二乘回归法(PLS)、主成分回归法(PCR)、逐步多元线性回归法(SMLR)三种建模方法组合,以模型相关系数和均方根误差作为模型效果评价指标,探索高光谱反演叶片生理参数模型的最优方法。结果表明:不同光温环境下玉米的高光谱特性在整体上变化趋势一致,但仍存在差异,在500~700 nm波段内,光谱反射率的升高表明光强的增强;在760~900 nm波段内,光谱反射率的升高表明温度的增强;且光温胁迫环境的变化,均可反映在高光谱特性上,波段760~900 nm内光谱的反射率在高温胁迫环境下较高,在弱光胁迫环境下较低,在低温胁迫环境下反射率显著降低;所构建的SPAD和Fv/Fm的反演模型中,建模最优方法为PLS-MSC-SG,模型验证集相关系数分别为0.958和0.976,训练集相关系数分别为0.979和0.995。模型的预测性精度较高,表明利用高光谱技术,可以实现光温环境胁迫下玉米植株的定量监测,提高田间精细化管理水平,为玉米优质高产的智能化管理提供参考依据。; 陈美辰于海业李晓凯王洪健刘爽孔丽娟张蕾党敬民隋媛媛; 关键词：玉米苗期高光谱数据环境胁迫

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