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多测量向量模型下的修正 MUSIC 算法 被引量:2 2018年 压缩感知多测量向量(MMV)模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类(MUSIC )方法是一种常见的方法,但当快拍数不足(低于稀疏度)时其性能将急剧恶化。Kim等人(2012)推导出一种修正 的MUSIC 谱,并将压缩重构方法和MUSIC 算法 结合提出压缩感知MUSIC 算法 (CS-MUSIC ),能够有效克服快拍数不足的问题。该文将Kim等人的结论扩展到一般情形,并基于传统的MUSIC 谱和CSMUSIC 谱提出一种修正 的MUSIC 算法 (MMUSIC )。仿真结果表明所提算法 能够有效克服快拍数不足的问题,并且具有比CS-MUSIC 算法 和压缩感知贪婪算法 更高的重构概率。 林云 胡强关键词:压缩感知 多重信号分类 估计间隔较近信源的修正 MUSIC 算法 2014年 针对信源间隔比较近情况下波达方向(DOA)估计性能下降的问题,提出一种修正 MUSIC (MMUSIC )算法 。该算法 通过利用协方差矩阵的共轭信息,重构协方差矩阵,再由奇异值分解(SVD),构造低秩矩阵,用这两个矩阵噪声子空间的平均构造空间谱,通过谱峰搜索估计出信源的DOA。相比于经典MUSIC 算法 和空间平滑类算法 ,该算法 能有效解相干,且不损失阵列孔径,而且提高了在信源间隔比较近且信噪比低条件下DOA分辨能力。计算机仿真验证了该算法 的有效性。 陈林茂 周围关键词:波达方向 修正MUSIC算法 相干 奇异值分解 DOA估计算法 的一种修正 MUSIC 算法 的研究 被引量:15 2012年 传统改进MUSIC 算法 通过对接收信号协方差矩阵作预处理,使信号协方差矩阵分解得到信号子空间与噪声子空间正交,从而降低噪声的影响。但当信号间隔很小时,随着信噪比的降低,传统改进MUSIC 算法 已无法分辨出信号。基于此问题提出的修正 MUSIC 算法 在使信号子空间与噪声子空间正交的基础上,充分利用了噪声子空间及其特征值对噪声子空间的修正 ,进而构造谱峰搜索函数估计出信号。通过仿真实验,证实了在信噪比很低的情况下,信号间隔很小且存在相关信号时,修正 MUSIC 算法 能准确地估计出传统改进MUSIC 算法 不能估计的信号。 赵谦 董民 梁文娟关键词:波达方向估计 MUSIC算法 改进MUSIC算法 修正MUSIC算法 信号相关性与修正 MUSIC 算法 二维波达方向估计 被引量:7 2012年 实际环境中相干信号源是普遍存在的,但传统的多信号分类(MUSIC )二维测向算法 不能处理相干信号的问题,为此,采用修正 MUSIC (MMUSIC )算法 进行二维波达方向(DOA)估计,将修正 MMUSIC 算法 的应用范围由一维的均匀线阵(ULA)扩展到二维中心对称阵,并理论推导出MMUSIC 算法 的测向性能与信号相差的余弦值呈反比。仿真实验中,二维MMUSIC 对相隔4°以上两相干信号的分辨概率能够达到90%以上。 刘康 习友宝 李智关键词:相干信源 波达方向估计 空间谱 一种对修正 MUSIC 算法 的改进测向方法 被引量:5 2011年 在相干信号存在的情况下,MUSIC 算法 失效,修正 MUSIC 算法 却适用。但是,在角度间隔很小的情况下,修正 MUSIC 算法 的测向性能会下降甚至失效。对修正 MUSIC 算法 作出改进,通过利用接收信号的互相关矩阵信息,提高整个数据自相关矩阵的信息利用率。在角度间隔很近的情况下,该方法比修正 MUSIC 方法有更好的测向性能。最后,给出了计算机仿真结果和性能分析,验证了该方法的有效性。 洪伟关键词:修正MUSIC算法 加权伪噪声子空间投影的修正 MUSIC 算法 被引量:8 2011年 多重信号分类(multiple signal classification:MUSIC )方法通过计算搜索导向矢量与噪声或信号子空间的距离来估计波达方向,对采样协方差矩阵的依赖性较大。在小快拍或存在强弱临近信号条件下,采样协方差矩阵的估计值与真实值通常存在较大差异,导致估计的噪声或信号子空间发生畸变,严重恶化了MUSIC 方法的波达角估计性能。针对该问题,本文提出采用加权伪噪声子空间投影的改进方法(称为wpnMUSIC )。该方法在修正 数据相关矩阵的基础上估计与搜索导向矢量对应的伪噪声子空间并利用其在伪噪声子空间的投影值对MUSIC 空间谱进行加权处理,在保持子空间处理方法高分辨能力的同时改善了对小快拍和强弱信号的稳健性。理论分析和仿真实验表明本文方法对强弱临近目标的分辨能力优于MUSIC 方法。 杨志伟 贺顺 廖桂生关键词:阵列信号处理 波达方向估计 子空间投影 多路延迟结构的修正 MUSIC 算法 频率估计 被引量:6 2009年 提出将多路延迟数字测频结构与高分辨率谱估计的MUSIC 算法 相结合,有效地实现了信号频率估计。针对MUSIC 算法 在低信噪比条件下频率估计性能下降的缺点,研究的修正 MUSIC 算法 通过对接收数据共轭重构,产生新的协方差矩阵,有助于改善特征值的分布,使其具有平均的意义,从而提高了信号频率估计的性能。实验结果证明,相对于常规MUSIC 算法 ,该方法在相同的信噪比和快拍数条件下,具有更高的频率估计精度和稳健性,而且计算量也无明显增加。 王鑫 赵春晖 戎建刚关键词:修正MUSIC算法 频率估计 协方差矩阵 基于非均匀线阵和修正 MUSIC 算法 的DOA估计 被引量:4 2009年 研究了基于非均匀线阵的DOA估计问题。提出了利用修正 MUSIC 算法 进行DOA估计,并设计了对称布阵方式。仿真结果表明在对称布阵非均匀线阵中使用修正 MUSIC 算法 ,空间谱分辨率高、栅瓣小,且分辨率要高于均匀线阵。本算法 获得了较高的空间谱分辨率,提高了DOA估计性能。 张西托 饶伟 胡冬梅 刘强关键词:非均匀线阵 修正MUSIC算法 DOA估计 米波雷达低角跟踪环境下的修正 MUSIC 算法 被引量:3 2008年 在经典的MUSIC 算法 的基础上,结合米波雷达低角跟踪的特点,提出了一种对接收数据的协方差矩阵进行重构的新的修正 MUSIC 算法 ,然后分析了其解相干的原理.最后用MATLAB软件对其性能与MMUSIC (Modified MUSIC ,MMUSIC )算法 进行了仿真比较,结果表明对于2个以上的相干信号源,MMUSIC 算法 已失效,但新算法 仍可准确地估计出各个相干信号源的DOA,并且对于2个相干信号源,其估计精度、估计的稳定性和估计的成功概率也明显高于MMUSIC 算法 .从而证明了该算法 的有效性。 童宁宁 郭艺夺 王光明关键词:米波雷达 DOA估计 MUSIC算法 相干信号 基于TD-SCDMA无线定位虚拟线阵四阶累量修正 MUSIC 算法 的研究 2007年 无线定位的圆-角定位技术中,DOA估计极其重要。本文针对基于TD-SCDMA智能天线预处理后的虚拟均匀线阵MUSIC 算法 带来的阵列孔径小,抗阵元误差扰动性差的不足,研究了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的MUSIC 算法 ,由于虚拟线阵四阶累量MUSIC 算法 的应用范围局限于独立的信号源的DOA估计,不能用于相关信号源DOA估计,因而提出了基于模式空间虚拟均匀线阵四阶累量的修正 MUSIC (FOC-MMUSIC )算法 ,有效地拓展了阵元孔径,改善了系统抗阵元误差扰动和算法 对相关信号源DOA的估计性能。 张毅 罗元 黄帮明关键词:时分同步码分多址 多重信号分类算法
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张志军 作品数:27 被引量:29 H指数:3 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:阵列信号处理 MUSIC算法 信号DOA估计 DOA估计 修正MUSIC算法 张浩 作品数:62 被引量:107 H指数:7 供职机构:西安电子科技大学 研究主题:阵列信号处理 多核DSP 彩色PDP 图像质量 异质结 朱国军 作品数:9 被引量:19 H指数:2 供职机构:西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室 研究主题:阵列信号处理 DOA估计 MUSIC算法 修正MUSIC算法 相干信号 何子述 作品数:339 被引量:1,098 H指数:16 供职机构:电子科技大学 研究主题:雷达通信 MIMO雷达 旁瓣电平 DOA估计方法 阵列信号处理 罗元 作品数:431 被引量:1,212 H指数:17 供职机构:重庆邮电大学 研究主题:智能轮椅 移动机器人 脑电信号 人机交互 机器人