搜索到730篇“ 住宅需求“的相关文章
- 改进NRS与ELM相结合在住宅需求预测中的应用
- 2024年
- 针对住宅需求预测受到不同方面因素的影响且具有非线性特征等问题,本文在原始邻域粗糙集(NRS)的基础上进行改进,并与极限学习机(ELM)相结合来进行预测.首先改进算法(MNRS)解决了原始NRS无法在不同条件属性之间设定最佳邻域值的问题,根据不同条件属性的邻域半径和标准差构建邻域关系矩阵;然后在输出属性重要度排序时引入Pearson相关系数,克服了条件属性之间的影响,获得最小冗余属性的约简集构成住宅需求预测指标体系;最后将构建的住宅需求指标体系输入极限学习机模型,得到准确的预测值.实验结果表明:MNRS-ELM预测模型不仅有效降低了运算复杂度,而且能够获得更高的预测精度.
- 黄旭东狄晓涛沈明威
- 关键词：邻域粗糙集极限学习机
- 浅析朝鲜族养老型住宅需求及适老化改造策略研究
- 2023年
- 截至2000年,我国已经开始真正步入到了老龄化社会,由于老龄化问题进一步加深,适宜老年人居住的住宅建筑需求量也大大提升,老年人作为社会的弱势人群,在居住与生活环境方面有着与普通住宅不同的要求,因而催生出了适宜老年人群居住与生活的养老型住宅需求。朝鲜族住宅是我国少数民族中具有民族特点的住宅建筑之一,现在仍有许多朝鲜族老年人生活在秉承着朝鲜族建筑特点的住宅当中,对当今朝鲜族住宅提出适老化改造策略,不仅可以使朝鲜族老人安享幸福晚年,而且能让他们的日常行为活动得到充分保障。
- 刁维张俊峰
- 关键词：住宅需求
- 城市中心CBD核心区高端稀缺住宅需求分析——以重庆市CBD某项目为例
- 2023年
- 城市中心CBD核心区高端稀缺住宅逐渐向大平层高端住宅发展。本文以平层大户型住宅的发展以及城市CBD住宅特点为基础,以重庆市长嘉汇某项目跟随CBD发展的设计变化为例,探讨城市中心CBD核心区高端稀缺住宅的大平层住宅发展的深层原因以及发展趋势,并从大平层高端住宅在满足经营阶层工作生活实际需求,房地产企业产品细分以及不断优化的住宅体验,城市用地限制及城市规划发展,大平层住宅的数智化以及绿色发展等方面加以阐述。
- 曹鸣静
- 关键词：CBD核心区高端住宅
- 类住宅需求下的城市性表达——燕郊嘉都茂晟街项目设计札记被引量：1
- 2023年
- 以燕郊嘉都茂晟街项目为例,在以类住宅为主的功能前提下,以城市、公共视角为出发点,在产品利润率与公共环境品质的博弈中,尝试构建高品质城市空间。
- 任玥夏露
- 关键词：城市性公共性
- 中小户型住宅需求及其设计原则
- 2022年
- 随着社会与经济的不断进步与发展,人们对生活质量越发关注,中小型住宅受到大众的强烈推荐。为了能够在有限的空间内设计大众欢迎的满意的中小户型,本文围绕中小户型住在需求以及设计原则进行分析探究,文章首先对中小户型住宅的定义和特点进行了概述,随后对需求与设计原则进行重点分析,期望能够更好地满足社会大众对中小户型住宅的需求。
- 裴彦会
- 关键词：中小户型住宅居住需求
- 高端改善型住宅需求的价值
- 2022年
- 高端改善型住宅市场的核心是空间的稀缺性,第一是稀缺的城市,第二是稀缺城市的稀缺社区,第三是稀缺城市稀缺社区的稀缺群体。中国的城市化发展到今天,以常住人口统计为标准,已经基本完成了。发达国家的城市化标准和中国不同,他们没有户籍制度,也没有常住人口统计,人口在城乡间自由流动,所以对城市而言,来了就是城里人。
- 金岩石
- 关键词：常住人口住宅市场住宅需求户籍制度稀缺
- 基于博弈分析的绿色住宅需求端经济激励政策研究
- 2022年
- 随着社会的发展,环境问题日益严重,因此政府加大力度发展绿色住宅,希望缓解部分环境问题。国内绿色住宅的发展并不成熟,尚处于起步阶段,大多数消费者对绿色住宅没有强烈的购买意愿,因此需要政府来刺激消费。经济激励政策的实施为市场建立标准,使得绿色住宅得到快速发展。本文从信息不对称的角度建构一个模型(政府与用户),通过博弈进一步对实时的策略展开分析,确定出相关激励政策,推动绿色住宅发展。
- 桑培东秦丽君
- 关键词：演化博弈绿色住宅
- 基于GRA和GA-BP神经网络的商品住宅需求预测被引量：3
- 2022年
- 为准确获悉商品住宅需求量,从经济因素与非经济因素两个方面识别商品住宅需求的影响因素,利用灰色关联分析法(GRA)提取商品住宅需求的主要影响因素,然后以此构建商品住宅需求预测指标体系,并将主要影响因素作为BP神经网络的输入向量,商品住宅销售量作为输出变量,采用遗传算法(GA)对BP神经网络权值与阈值进行寻优,建立基于GRA和GA-BP神经网络的商品住宅需求预测模型。以湖北省黄石市为例,对所建模型进行实证研究,并将预测结果与其他模型进行对比。数据结果显示:所建模型的相对误差在2%~8%范围内、平均相对误差为4.49%、均方根误差为6.14,预测精度相对最优;GRA和GA-BP神经网络模型用于商品住宅需求预测切实可行,可为其进行准确预测提供新方法。
- 邓英邹璐田学泽
- 关键词：商品住宅灰色关联分析遗传算法BP神经网络
- 基于改进灰色关联模型与PSO-LSSVM的商品住宅需求预测研究
- 住宅作为人类的基本需求,关乎居民的生存与发展。但当前快速推进的城镇化进程使得商品住宅需求过旺,商品住宅供不应求的问题日益凸显,房地产住宅市场供求结构关系严重失衡。商品住宅需求的准确预测有助于商品住宅供给的科学决策,平衡房...
- 田学泽
- 关键词：商品住宅粒子群算法最小二乘支持向量机
- 基于人工神经网络的太阳能智能直流住宅需求响应管理优化
- 对经济、绿色和最重要的可持续电力供应的追求推动了可再生能源（RES）在世界现有电力系统中的使用。进入新时代,为了实现可再生能源的最大效益,研究人员对电力系统中可再生能源的优化利用进行了大量研究。当前的知识体系记录了大量关...
- Sheraz Ahmad
相关作者
- 周京奎
- 作品数：92被引量：1,620H指数：23
- 供职机构：南开大学经济学院
- 研究主题：住宅价格 住宅 房地产业 房地产价格 房地产泡沫
- 梁迅
- 作品数：12被引量：164H指数：4
- 供职机构：中山大学地理科学与规划学院
- 研究主题：住宅需求 情景模拟 FLU 贡献率分析 贡献率
- 李艳双
- 作品数：89被引量：804H指数：11
- 供职机构：河北工业大学经济管理学院
- 研究主题：家族企业 财富 社会情感 企业家精神 可持续发展
- 于树江
- 作品数：60被引量：640H指数：9
- 供职机构：河北工业大学经济管理学院
- 研究主题：产业集群 家族企业 技术创新 集群式 生命周期
- 杨红旭
- 作品数：257被引量：105H指数：4
- 供职机构：上海易居房地产研究院
- 研究主题：楼市 房价 房地产市场 房地产业 成交量
