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- 人脸表情识别
- 本文在分析目前国际上面部表情识别算法的基础上，着重研究了表情识别的特征提取及分类算法，并进行了相关的测试。主要内容如下：
1.研究了人脸检测算法以及表情图像的预处理方法。使用Adaboost机器学习算法来进行实...
- 张一鸣
- 关键词：人脸表情模式识别小波变换
- 文献传递
- 一种人脸表情识别方法及装置
- 本发明实施例提供了一种人脸表情识别方法及装置，涉及图像识别的技术领域。其中，该方法包括：获取人脸图像；依次通过神经网络模型的第一网络和第二网络对所述人脸图像的特征进行提取得到目标特征图像；对所述目标特征图像进行处理得到包...
- 周鲜成高筠桐周开军陈荣元
- 域自适应人脸表情识别研究
- 面部表情在人际交往中起到了多种多样的作用,包括情感表达、交流效率提升、社交互动、情绪调节和信任建立,是人与人之间沟通交流的重要手段。人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)技术的...
- 王润
- 关键词：人脸表情识别矩阵分解
- 局部遮挡的人脸表情识别研究进展
- 2024年
- 随着机器视觉和人工智能的发展,人脸表情识别的研究开始从实验室场景转变到自然场景。局部遮挡的人脸表情作为自然场景的重要研究方向,受到国内外研究人员的广泛关注。针对目前缺乏局部遮挡人脸表情数据样本、局部遮挡人脸表情数据样本有效特征提取不足的问题,对局部遮挡面部表情的识别算法进行综述探讨。首先,对局部遮挡的人脸表情的研究背景进行介绍;然后,对现有的常用数据集以及遮挡数据样本的处理方式进行介绍;接着,将局部遮挡的人脸表情识别算法分为传统方法、深度学习方法以及传统和深度学习相结合的方法,并对算法主要的技术手段进行综述;最后,对该领域未来的研究方向和挑战进行总结和展望。
- 莫文彬宋向辉蒋强
- 关键词：图像处理人脸表情识别局部遮挡
- 基于人脸表情识别的驾驶状态分析被引量：1
- 2024年
- 为了更加准确地对驾驶员的人脸进行定位并进行驾驶状态分析,本文提出一种基于改进YOLOv5及ConvNeXt的级联分类算法。算法首先采用引入注意力机制的YOLOv5作为人脸定位器,然后将定位裁剪后的图片输入到ConvNeXt的卷积神经网络中进行分类。引入的卷积注意力机制YOLOv5网络不仅增强了网络对复杂背景中目标区域的感知能力,同时减少了网络参数量和计算复杂度,与此同时,采用3:3:9:3的卷积模块数量比例的ConvNeXt增强了网络对特征的提取能力,并且与Swin Transformer相比拥有更快的推理速度以及更高的准确率。最终,在实验评估中该模型在FER2013数据集上可达到73.65%的准确率,在KMU⁃FED数据集上达到了97.73%的准确率,较好地实现了驾驶员的人脸表情识别及状态分析。
- 党鑫许华
- 关键词：人脸表情识别
- 基于深度学习的人脸表情识别研究
- 目前,随着计算机软件硬件设备的不断更新迭代,计算机视觉领域迎来蓬勃发展。人脸表情识别作为计算机视觉领域的重要分支,逐渐成为近年来的研究热点。人类的情感表达具有多种方式,如姿态、语音、手势和面部表情等,其中基于面部表情的人...
- 戚星烁
- 关键词：人脸表情识别
- 基于残差网络的人脸表情识别方法
- 2024年
- 为提高自然光下人脸表情识别精度,提出了一种结合残差网络与通道注意力机制的人类面部表情识别方法。采用表情分类与人类面部表情特征提取融合至一个端到端的深度卷积神经网络的结构进行识别人类面部表情,由ResNet18网络作为主干网络,输入的图片直接进入嵌入通道注意力机制的残差基础块中,通过加入Dropout策略,提高算法的鲁棒性,选择Cosine Decay学习率调整方式,提高模型精度。结果表明,文中所提出的模型在FER2013数据集上取得了76.09%的准确率,与其他模型相比具有更好的识别效果。
- 赵艳芹姜昊
- 关键词：人脸表情识别
- 一种基于稀疏图的人脸表情识别方法
- 本发明涉及一种基于稀疏图的人脸表情识别方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取人脸表情的公开数据集，对所述人脸表情的公开数据集进行奇异值分解后得到人脸表情稀疏图；采用SSD算法对所述人脸表情稀疏图进行识别得到...
- 靳晓芳徐颖沙子意
- 基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别
- 2024年
- 从轻量化模型的角度提出一种基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别网络。该网络将多尺度卷积PSConv和注意力机制通过残差结构进行融合,形成RAPSConv特征重构模块,该模块能从细粒度角度更高效地提取多尺度特征,加强关键特征表达,进而提高网络的表达能力,构建出一个端到端的表情识别网络。同时,为了进一步缩小同类表情间差距,提出联合使用Softmax Loss和Center Loss损失函数,有效减少了表情识别的误判率。实验结果表明,改进后的网络在3个自然场景表情数据集FER2013、FER+和RAF-DB上的准确率均优于基础网络MobileViT,准确率分别提高了1.73%,2.18%和1.64%,改进后的网络参数量较少,鲁棒性较强,便于实现轻量化和集成,适合人脸表情识别在现实场景中的应用。
- 邓翔宇裴浩媛盛迎
- 关键词：人脸表情识别网络融合
- 人脸表情识别方法、装置、终端及存储介质
- 本发明实施例公开了一种人脸表情识别方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标人脸图像，所述目标人脸图像包括多个面部动作单元，所述多个面部动作单元之间的关系满足表情关联规则；调用深度神经网络从所述目标人脸图像中提取...
- 李冠彬朱鑫王巨宏黄婷婷
相关作者
- 应自炉
- 作品数：179被引量：243H指数：8
- 供职机构：五邑大学
- 研究主题：存储介质 人脸表情识别 表情识别 网络 人脸
- 胡敏
- 作品数：267被引量：1,003H指数：18
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：表情识别 柱塞 人脸表情识别 人脸表情 数字水印算法
- 张有为
- 作品数：89被引量：429H指数：12
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院
- 研究主题：人脸表情识别 语音识别 模式识别 人脸识别 表情识别
- 王晓华
- 作品数：79被引量：287H指数：10
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：表情识别 人脸表情识别 人脸表情 视频 表情
- 任福继
- 作品数：190被引量：529H指数：11
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：情感 人脸表情识别 人脸表情 情感识别 表情识别
