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义务教育不同版本数学教材主题分布比较:基于主题追踪图的研究被引量：1: 2024年; 教材是课程与教学的重要组成部分.研究基于TIMSS主题追踪图方法,选取中国义务教育阶段4种不同版本数学教材进行分析,并与TIMSS高成就国家和地区的主题分布比较.结果表明:(1)中国4种不同版本数学教材的主题数量随年级变化的整体趋势一致,主题内容都体现出从基础性到高阶性的渐进过程,主题分布有间断的比例在30.3%~48.5%之间,跨3个年级及以上的主题占比在39.4%~57.6%之间;(2)与TIMSS高成国家和地区相比,中国数学教材的主题略多,4年级前各年级的主题数量更多,主题分布的连贯性明显不及TIMSS高成就国家和地区,且年级跨度更小.研究启示:编写教材时要优化主题内容选择,关注教材内容组织方式,重视教材设计,此外要重视教材研究.; 杨涛杨建强王烨晖郏超超谭玉婷; 关键词：数学教材主题分布

基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法: 一种基于代表词对的RESTful API文档主题分布提取方法，所述方法包括以下步骤：第一步：对文档进行分词处理，并进行停止词去除与时态归一化；第二步：将分词结果转换为词对集合；第三步：在主题模型的迭代过程中计算代表词对，...; 陆佳炜郑嘉弘赵伟王小定朱昊天徐俊程振波

城市创新的概念缘起、主题分布及其政策推动——基于广州国际城市创新奖案例文本的分析: 2024年; 城市创新作为城市集体行动者为应对内外环境变化所作的创新性探索,对促进城市经济、社会、环境等的可持续发展具有意义。在对城市、创新及其二者之间关系梳理的基础上对城市创新概念框架进行构建,以此获悉城市创新的概念缘起。以广州国际城市创新奖2010-2018年共四届参与评选的1015个案例文本内容进行主题建模分析,得出城市创新实践所关注的30个主题,通过对主题的空间与经济社会分布状况的描述性分析,刻画城市创新的时代特征。城市所具有的聚集性为科技创新、文化创意等创新的诞生提供条件,这也是城市创新实践关注的领域;城市所具有的高密度、高规模带来的资源环境恶化、经济不平等、公共服务供给不足等问题,拉动城市以创新的方式进行应对,资源与环境、基础设施与公共服务、社区社会治理、政府治理等也是城市创新重点关注的领域,显示出其人本精神,推动城市的转型升级。; 叶林李萌; 关键词：主题建模文本分析

一种具体场景下产业链数据集主题分布识别的方法及装置: 本发明公开了一种具体场景下产业链数据集主题分布识别的方法及装置，其中方法包括获取具体场景下产业链多个目标任务的数据样本集合；将数据样本集转化为可被描述的文本后，提取语义特征得到语义特征集合；将语义特征集合中每一个单模态语...; 吴江王彦波杜乐杨雄

文华图专教师群体学术研究的主题分布特征及启示: 2024年; [目的/意义]文华图专教师群体作为第一代图书馆学人的代表,在我国图书馆学发展历史上具有里程碑的作用。梳理其学术研究成果,对于新时期发展中国图书馆学具有重要的意义。[研究设计/方法]采用文献研究与内容分析方法,选择文华图专33年间任职的全体教师,获取其发表的学术论文成果,通过内容分析法识别高频主题,深入揭示文华图专教师的学术产出趋势与研究主题分布。[结论/发现]文华图专教师群体的学术产出可划分为初创积累阶段(1920—1928年)、稳步发展阶段(1929—1937年)和维持坚守阶段(1938—1953年)3个阶段;研究重点涉及图书馆管理、编目、馆藏建设、各类型图书馆、图书馆服务、中国图书馆事业、图书馆学教育和世界各国图书馆事业发展8个方面;有52.5%的成果集中发表在《文华图书科季刊》《中华图书馆协会会报》与《图书馆学季刊》3种期刊上。其学术研究对当代图书馆学研究的启示是:服务现实需求体现自身价值、立足社会实践实现良性互动、融合西方经验实现本土化发展。[创新/价值]从教师群体的视角对文华图专学术研究进行整体的梳理与探究,呈现其关注热点与发展状态,从历史角度剖析当时学术研究的话语体系。; 司莉刘尧刘先瑞彭敏惠; 关键词：文华图专研究主题

内地青年网络社群涉台舆情的主题分布与情感特征——基于LDA模型和文本情感计算的大数据分析: 2024年; 综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面,“政治”和“交流”主题较易获得观看者的支持;“文娱”议题呈现“粉丝向”特征;“对抗”议题较易获得短期关注与转发;“生活”议题较易引发广泛讨论。在情感特征方面,涉台讨论呈现出“爱憎分明”的特点,最常被表达的情感是“赞扬”和“贬责”,但在积极向度的表达中,约有20%—25%属于揶揄和讽刺性用法。在互动形式方面,负面、强烈的情感表达较易引发关注和讨论。另外,用户性别与涉台讨论的情感向度显著相关。未来有必要进一步加强对青年网络社群的涉台舆情追踪,重视舆情引导,并强化青年网络社群中涉台交流的机制建设和积极情感表达。; 蔡一村李家新黄小冬; 关键词：LDA模型情感计算

基于CWTS排名的论文层面主题分布研究——以图书情报学国际期刊为例: 2024年; 【目的】分析国际期刊论文层面的研究主题,有助于准确获取领域内全球主题分布特点和发展现状,为中国科技期刊建设和学术水平提升提供借鉴和参考。【方法】以图书情报学国际期刊论文为研究对象,借助《CWTS莱顿大学排名》主题分类,开展论文层面的研究主题定位。根据研究主题发现主题集中和主题分散的期刊,分别分析这些期刊的主题分布特点和研究现状。【结果】图书情报学国际期刊主要涉及17个微观领域。图书馆学期刊多为主题集中期刊,研究领域包括信息素养、网络搜索、知识组织、健康科学、同行评议等。情报学期刊多为主题分散期刊,研究领域包括数字化学习、组织研究、文献计量分析、在线评论等。【结论】基于论文层面的学科主题定位和分析可以有效识别出学科主要研究主题,发现跨学科研究和新兴研究领域,为中国科技期刊提升论文利用率提供思路,为期刊编辑制定论文选题提供方向,为索引机构与搜索引擎提供精准主题定位,也为作者选刊、投稿提供帮助。; 于曦

一种基于元信息的语料库主题分布计算方法: 本发明属于主题建模技术领域，具体涉及一种基于元信息的语料库主题分布计算方法。本发明设计了文档和词汇元信息的TWLLDA主题模型，克服了现有技术中模型结构复杂、非共轭、信息获取渠道单一等缺点。本发明将元信息转化为文档和单词...; 刘刚唐宏伟张翰墨张瀚文

融合网络新闻主题分布与主题分类下新闻情感的原油价格预测研究被引量：1: 2023年; 石油在全球经济发展中扮演着重要的角色.为了更有效地预测石油价格,本文将新闻媒体和舆论事件等信息纳入到油价预测研究中.首先,应用主题识别模型对与油价相关的网络新闻进行主题识别,将其转化为主题分布数据.并根据新闻主题对新闻进行情感分析,最后将主题分布与每个主题下的新闻情感特征加入到油价预测模型中,以此来改进预测效果.实证结果表明,相较于基准模型,结合了网络新闻主题特征以及主题分类下新闻情感特征的预测模型具有更好的预测性能.这表明,新闻媒体中蕴含的信息能够有效反映市场情绪,并有助于对油价进行预测.; 余乐安赵晨珊宋正阳; 关键词：网络新闻主题分布油价预测

会议论文与期刊论文主题分布的演化关系研究: 2023年; 为加深对跨文献类型的学术研究主题演化的理解,设计构建会议论文和期刊论文研究主题演化的多步骤分析框架,包括数据准备、主题识别、相似度测量、时滞测度、演化模式分析、主路径识别和关键主题识别等。以《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中的A类出版物为例,分析和呈现2007-2021年人工智能核心领域会议论文、期刊论文的研究主题演化情况。研究发现:该领域会议论文的研究主题设置整体上领先期刊1年;多种主题演化模式交叉作用,扩展人工智能核心领域的科学知识;会议论文创新促进研究方向的聚焦和知识框架的稳定;一些较晚出现的会议主题更强烈地影响领域知识的持续构建。此外,还分析人工智能术语的分布情况和变化趋势。; 郭骅李庆昊夏天伊李盛庆; 关键词：主题识别人工智能期刊论文

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