目的分析沙库巴曲缬沙坦临床研究现状与热点。方法检索Web of Science数据库自建库至2021年12月31日的沙库巴曲缬沙坦临床研究相关文献,应用Excel软件和VOSviewer软件进行数据提取及描述性统计分析,涉及相关发文量年度变化趋势,国家及研究机构、高被引文章、文献期刊的分布等,并对出现频次>13次的主要关键词进行聚类分析,生成高频关键词的聚类网络图。结果共纳入644篇文献,其中英文637篇,西班牙文4篇,俄文2篇,德文1篇;最早一篇发表于2010年,2021年发表179篇。自2015年起全球总发文量呈稳步增长趋势,美国、中国/苏格兰(并列)分居前两名。排名前10的高贡献研究机构中除诺华制药外多为美国高等院校和政府机构。ESC Heart Failure是收录论文量最多的期刊(51篇)。发文量最大的作者发文98篇,单篇文献最高被引3023次。分析高被引文献可知,射血分数保留型心衰(HFpEF)、急性失代偿性心力衰竭、PARADIGM-HF及PARAGON-HF研究分析、改善心脏重构等研究方向受到关注。关键词聚类结果显示,相关研究主要聚焦于3个主题。结论目前沙库巴曲缬沙坦临床研究关注点仍集中于心力衰竭领域,而其作用机制、非心力衰竭领域应用、经济学评价等方面可能成为未来研究热点。随着沙库巴曲缬沙坦纳入国家医疗保险目录,以及高血压适应证的扩展,未来我国相关独立研究将获进一步发展。
目的 探究1991~2021年西洋参在临床研究应用中的研究热点和发展现状。方法 用CNKI和Web of Science核心合集数据库,收集与西洋参临床研究相关的中文文献和英文文献,利用CiteSpace5.6软件通过共现网络分析的方法,对关键词、机构、作者、国家等进行分析。结果 利用CNKI和Web of Science核心合集数据库找到符合要求的中文文献65篇、英文文献37篇,西洋参临床研究的文献发文量总体的趋势是先升高再降低然后趋于平稳。在西洋参临床研究的中文文献中经常出现的疾病关键词是心血管疾病类,在英文文献中是糖代谢类。在近期发表的中文文献中,关于疾病的关键词突现强度较高的是急性心肌梗死,在英文文献中是糖尿病。结论 揭了示西洋参在临床研究中文献数量变化的动态和趋势,分析了西洋参在临床研究应用的研究内容和研究热点,西洋参主要针治心血管和糖代谢类疾病,本文有利于发挥西洋参治疗疾病的独特优势,为西洋参的研究提供借鉴与参考。
目的探究人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域应用的随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)研究现状,以期为我国学者开展AI研究提供思路。方法检索PubMed数据库,获得AI相关RCT医学研究文献。基于Web of Science数据库获取文献发表时间、被引频次、作者及所在研究机构与国家等信息,并进行归纳总结;采用VOSviewer 1.6.17软件生成作者、研究机构、国家合作的网络图,并对关键词进行聚类分析;采用Cite Space 5.8.R3软件对文献被引情况和关键词进行突发性检测。结果共获得医学领域内AI相关RCT文献1174篇,篇均被引频次为36.09,发表时间分布于1989至2021年,其中2007年后发文量显著增加。1174篇研究共涉及61个国家、1794个机构、7288位作者,其中发文量居前5位的国家依次为美国(37.22%,437篇)、意大利(10.90%,128篇)、韩国(8.86%,104篇)、德国(8.35%,98篇)、中国(7.84%,92篇),发文量居前5位的研究机构分别为美国哈佛大学(2.98%,35篇)、韩国延世大学(2.73%,32篇)、美国西北大学(2.21%,26篇)、美国麻省理工学院(2.13%,25篇)、美国斯坦福大学(1.96%,23篇),发文量居前5位的作者分别为Krebs(22篇,美国麻省理工学院)、Calabro(11篇,意大利IRCCS神经中心)、Picelli(11篇,意大利维罗纳大学)、Smania(11篇,意大利维罗纳大学)、Lin(10篇,中国台湾大学)。高产作者、研究机构、国家之间的合作不充分、不密切。高频关键词聚集为3类:机器人技术在疾病治疗中的应用、机器学习在疾病诊断与管理中的应用和AI在康复训练中的应用。突发性检测结果发现,机器人辅助和机器学习是目前该领域内的研究热点。结论近年来AI相关RCT医学研究数量增加迅速,虽然发达国家在该领域的研究处于领先地位,但我国的研究者和研究机构亦表现出巨大潜力。目前开展AI相关RCT医学研究的作者、研究机构及国家之间的合作不密切,研究主�
